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智源研究院发布中文互联网语料库 CCI3.0

近日,智源研究院正式发布中文互联网语料库 CCI 3.0 (Chinese Corpora Internet,简称 CCI),包括 1000GB 的数据集以及 498GB 的高质量子集 CCI 3.0-HQ。 智源研究院于 2023 年 11 月首次开源 CCI 1.0,并在 2024 年 4 月发布 CCI 2.0。目前,CCI 系列数据集下载量已超过 4 万次,服务 500 多个企事业单位的大模型研发,助力高质量中文语料和训练数据建设,支撑中国人工智能产业生态发展。 CCI 3.0下载地址 Flopsera:http://open.flopsera.com/flopsera-open/data-details/BAAI-CCI3 Huggingface:https://huggingface.co/datasets/BAAI/CCI3-Data Datahub:https://data.baai.ac.cn/details/BAAI-CCI3 据介绍,CCI 3.0收录超过2.68亿个网页,涵盖新闻、社交媒体、博客等多个领域。CCI 3.0的数据规模相较于CCI 2.0扩大近一倍,...

百度搜索结果波动的极致治理

作者 | ZZ 导读 本文讲述百度搜索系统面临搜索结果一致性的挑战,如何准确衡量并消除不一致因素成为关键问题。本文介绍了百度搜索系统针对结果波动问题的创新解决方案,通过设计数据打平技术,将问题量化至服务与特征层面,并利用fake流量与动态debug机制进行大量实验与数据收集。同时,采用多实验统筹与自动巡检机制提高实验效率与分析自动化,最终成功捕获所有对结果波动有实质贡献的特征,为系统优化提供了精确指导,显著降低了结果波动。 01 结果一致性刻画 百度搜索系统是一个复杂的异地多活分布式系统,旨在高效满足用户的搜索请求(query)的同时,确保结果的一致性,并极力消除不稳定因素对搜索结果一致性的负面影响,以保障用户体验。 影响搜索结果一致性的因素有很多,包括用户的因素、时间的因素、系统的缺陷或故障,等等。这些因素中,有些是合理的,比如:系统更新过程中,同一用户在不同时间得到不同的结果。也存在不合理的因素,比如:服务实例的偶发故障。在刻画搜索结果一致性时,我们的目标是排除合理因素的干扰,仅反映不合理因素带来的不一致性。为此,我们设计了一种方法,排除用户因素和时间因素这两个最大的合理因素,使指...

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