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探索大模型和 Multi-Agent 在运维领域的实践

摘要:本文从智能运维面临的挑战和痛点出发,介绍企业运维领域应用 AIGC 的实践案例,基于确定性运维的实践经验,提出以 LLM 为中心,基于多 Agent 协同的运维方案,并提出在大模型时代下,对下一代智能运维的思考。 本文分享自华为云社区《LLM 和 Multi-Agent 在运维领域的实验探索》,作者:华为云确定性运维。 自 ChatGPT 问世以来,AI 迎来了奇点 iPhone 时刻,这一年来大模型深入影响企业办公、金融、广告及营销等很多领域,也给运维领域的挑战带来新的解题思路。我们洞察发现大模型给 AIOps 带来新机遇:已有云厂商利用大模型对运维事故进行根因定位并给出故障缓解措施建议,近 7 成以上运维人员对 LLM 的分析结果满意(>3分)。我们认为 AIOps 面临以下三大挑战: 挑战 1:针对运维领域海量知识快速获取、辅助诊断和故障分析能力:在大模型如火如荼的时代背景下,运维领域应用LLM来获取运维知识,针对故障进行分析和推荐修复方案已是势在必行,如何将 LLM 较为广泛的知识储备(横向能力)与运维领域的专业知识(运维垂域)相结合,对具体故障给出较为准确和可以用...

Mistral AI 嵌入模型现可通过 Elasticsearch Open Inference API 获得

作者:来自 ElasticMark Hoy 继与 Mistral AI 团队密切合作之后,今天我们很高兴地宣布,Elasticsearch 向量数据库现在可以存储并自动分块来自 mistral-embed 模型的嵌入,并与open inference API和semantic_text字段进行原生集成。对于构建 RAG 应用程序的开发人员来说,这种集成消除了设计定制分块策略的需要,并且使使用向量存储进行分块变得像添加 API 密钥一样简单。 Mistral AI 提供流行的开源和优化的 LLMs,可用于企业用例。Elasticsearch openinferenceAPI使开发人员能够创建推理端点并使用领先 LLM 提供商的机器学习模型。作为两家扎根于开放性和社区的公司,我们合作是理所当然的! 在此博客中,我们将在检索增强生成 (RAG) 设置中使用 Mistral AI 的 mistral-embed 模型。 开始使用 要开始使用,你需要在La Plateforme上拥有一个 Mistral 帐户,并为你的帐户生成一个API 密钥。 现在,打开你的 Elasticsearch Ki...

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WebStorm

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