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Linux 基金会宣布成立 OpenSearch 软件基金会

Linux 基金会宣布成立 OpenSearch 软件基金会。该基金会是一个社区驱动的倡议,旨在支持 OpenSearch 及其搜索软件,全球开发者使用这些软件构建搜索、分析、可观测性和向量数据库应用。 OpenSearch 软件基金会将由 Linux 基金会托管,目前已得到了 AWS、SAP 和 Uber 以及 Canonical 等成员的支持。 OpenSearch 成立于 2021 年,之前由 AWS 托管。随着 OpenSearch 软件基金会的成立,AWS 将 OpenSearch 转交给 Linux 基金会。该基金会将专注于支持 OpenSearch,以便它继续被全球组织采用,推动关键业务工作负载。 AWS 搜索与云运营副总裁 Nandini Ramani 称:“将 OpenSearch 转交给 Linux 基金会,我们为项目和社区的下一阶段发展奠定了基础。中立的治理将促进更大的合作,加上编程和运营资源,我们期待与新基金会共同努力,让每个人都能继续受益于 OpenSearch。” 延伸阅读: AWS 推出 OpenSearch:基于 Elasticsearch 的开源分支 ...

从源码角度,深度解读 MySQL 优化器的 GROUP BY 优化策略

摘要:本文主要探讨了 MySQL 8.0.22 中 GROUP BY 的工作原理,并从源码角度剖析了查询优化器中的优化逻辑。 本文分享自华为云社区《【华为云 MySQL 技术专栏】MySQL 优化器中 GROUP BY 优化策略介绍》,作者:GaussDB 数据库。 1. 背景介绍 在 MySQL 中,GROUP BY 功能至关重要,它允许用户依据一个或多个列的值对结果集进行分组,通常与聚合函数(如 COUNT, SUM, AVG 等)结合使用。在日常查询中,包含 GROUP BY 子句的查询效率往往较低,主要原因是 GROUP BY 操作涉及临时表的构建,这会引发频繁的磁盘 I/O 操作,或是在计算聚合函数时增加了额外的计算开销。 本文主要介绍 GROUP BY 的工作原理,并结合代码剖析 MySQL 优化器对 GROUP BY 子句的优化策略。下文将基于 MySQL 8.0.22,聚焦 GROUP BY 在优化器中的源码实现。 2. 工作原理 在 MySQL 中,查询优化器对 GROUP BY 子句进行了多种优化,以提高处理复杂聚合查询的效率。总体来说,GROUP BY 的实现方式...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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