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OpenAI 发布全新的 o1 系列模型

OpenAI 宣布推出其全新产品 OpenAI o1,也就是此前广受期待的代号为“草莓(Strawberry)”生成式 AI 模型。 “o1 在回答问题之前会先思考--它可以在回复用户之前产生很长的内部思考链。” 准确地来说,o1 实际上一系列用于解决难题的全新推理模型,经过强化学习训练可以执行复杂的推理,擅长准确生成和调试复杂代码。目前发布的是 OpenAI o1-preview 版本以及 OpenAI o1-mini。OpenAI o1-mini 是一种速度更快、成本更低的推理模型,作为一款较小的模型,o1-mini 比 o1-preview 便宜 80%。 OpenAI 表示,对于复杂推理任务而言,新模型代表着 AI 能力的崭新水平,因此值得将计数重置为1,并将该系列命名为 OpenAI o1,给它一个有别于“GPT-4”系列的全新名号。 测试结果表明,OpenAI o1 在竞争性编程问题(Codeforces)中排名第 89 位,在美国数学奥林匹克 (AIME) 预选赛中跻身美国前 500 名学生之列(o1 正确解答了 83% 的题目,而 GPT-4o 仅解答了 13%。),并...

NPU 与 GPU 相比,有什么差别?

编者按: 随着2024年被业界誉为"AI PC元年",各大笔记本电脑厂商纷纷推出搭载NPU的全新AI PC,而在介绍产品性能时,"NPU"一词频频被提及。但NPU和我们所熟知的GPU之间的区别究竟是什么? 我们今天为大家分享的这篇文章将和大家一起初探NPU vs GPU。简而言之,NPU专为加速AI任务而设计,包括深度学习和推理,能够高效地处理大量数据,并利用专用存储器快速执行复杂的AI算法。与GPU相比,NPU体积更小、成本更低、能耗更小,且在特定AI任务中表现更优。 作者 | Pure Storage 编译 | 岳扬 如今,人工智能领域的软硬件很多都是专门为人工智能及神经网络操作的优化而定制的。这其中就包括神经网络处理单元(NPU),大家通常会将这种硬件与图形处理器(GPU)进行对比,因为两者都能加快人工智能任务的处理速度。NPU 这种硬件已经越来越常见了,它们专门为高效完成AI/ML任务而设计。但它们之间究竟有何不同呢? 接下来,我们将简要探讨 NPU 和 GPU 的区别,并考察、分析每种处理器的优势和不足。 01 NPU 是什么? NPU 是神经网络处理单元(Neural Pr...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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