开源日报 | FreeCAD发布1.0rc1;大模型幻觉无法避免实证分析;GPT-4o关键人物离职创业;“未来机器人数量将远超人类”
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# 2024.9.12
今日要闻
法国AI初创Mistral AI,又扔出一条磁力链炸场了
与以往不同的是,他们发布了首个多模态模型Pixtral 12B,集语言、视觉能力于一身。这意味着,Mistral AI正式跨界MMML,开启多模态AI新时代,同时向OpenAI、Anthropic等劲敌发起挑战。
多模态Pixtral 12B,是基于文本模型Nemo 12B完成训练。与GPT-4o、Claude类似,只需上传一张图、提供一个链接,模型就能根据提示回答问题。它不仅能够识别复杂手写笔记,还能看懂数学公式、图表等等。在多项基准测试(文本、指令跟随、多模态)中,新模型性能大幅超越Qwen2 7B、Phi-3 Vision开源模型。
除了大约24GB的磁力链,模型代码还可在HuggingFace、GitHub下载。(由社区开发者上传)
开源版的CAD工具发布了1.0rc版
李开复:中国人工智能大模型落后美国同行 6 至 9 个月
李开复表示,中国顶尖公司的 AI 模型比美国同行落后 6 到 9 个月,而不太先进的中国模式可能比美国落后 15 个月左右。他于周三在 AVCJ 中国私募股权论坛上发表了讲话。
李开复预测到明年年初,中国的应用普及速度将远远超过美国。他指出,训练一个好的人工智能模型的成本已经大幅下降。“中国将打造出世界上最好的人工智能应用,这是不可避免的。” 他说。“但目前还不清楚这些应用将由大公司还是小公司打造。”
.NET 9 RC1
.NET 9 RC1 是 .NET 9 的第一个候选发布版本(Release Candidate),标志着该版本接近最终发布。
这次更新包括增强的 WebSocket API、新的压缩选项、高级 SignalR 跟踪以及.NET MAUI 的更新,以改善文本对齐等。
印度计划训练 5000 名网络突击队员
印度宣布计划在未来五年内训练一支由 5000 名网络突击队员组成的专业部队,由各邦政府、国家政府和警察组织联合部署,以打击网络犯罪活动。
印度内政部长兼合作部长 Amit Shah 此次共宣布了四项有关维护网络安全的重大举措。除了组建这支专业队伍外,其他还包括计划包括建立网络欺诈缓解中心(CFMC)、执法机构中央网络犯罪协调和数据共享平台(称为 Samanvay 平台),以及创建国家级网络犯罪嫌疑人登记处以预防网络犯罪。
该登记处将记录参与网络和在线金融欺诈者的详细信息;以国家网络犯罪报告门户网站(NCRP)为基础,并与银行和金融中介机构合作。
今日观察
社交观察
你的开源项目影响了我赚钱,所以希望你闭源
发布近3年,累计10000星的开源项目,要为了你不足1年,不足100星的闭源项目收费让步? 说我不懂安全攻防也就算了,还让我的 https://github.com/gojue/ecapture 项目 闭源?我真不知道这idea是如何想出来的。我实在没有时间跟你聊这事。
- 微博 CFC4N
大模型幻觉无法避免实证分析
- 微博 刘焕勇_软件所
为插图生成动画
李继刚迭代了提示词整了个新活,现在可以给下面的插图生成动画了。
如果你的没有动画的话,跟 Claude 强调一下让他生成动画就行。
- 微博 歸藏的AI工具箱
开源 TTS 模型 Fish Speech
最近发布 1.4 版本,使用 70 万小时的多语言数据进行训练,能够熟练掌握 英语、中文、韩语、日语、法语、德语、阿拉伯语和西班牙语八种语言。
GitHub:github.com/fishaudio/fish-speech
具有快速语音合成、超低延迟、声音表现丰富、中英混合、实时语音克隆等特点,支持自托管或云部署使用。
在线体验:huggingface.co/spaces/fishaudio/fish-speech-1
- 微博 GitHubDaily
媒体观察
未来的美股巨星?知名平台罗列出未上市“七巨头”:除了OpenAI还有……
未上市企业股权交易领域的交易平台巨头Forge Global,周三就公布了一份其所罗列的非公开市场上的“七巨头”名单,这份榜单上的公司都是在其平台上吸引了大量交易的知名初创企业。
这七家公司分别是:SpaceX、OpenAI、ScaleAI、Databricks、Fanatics、Stripe和Rippling。
- 财联社
AI芯片独角兽壁仞科技启动IPO
近日,AI芯片独角兽壁仞科技在上海证监局办理辅导备案登记,拟首次公开发行股票并上市,辅导券商为国泰君安。这是继今年8月26日燧原科技辅导备案报告公布后,又一家启动IPO的上海AI芯片企业。
- 证券时报
英伟达的蝴蝶风暴:一国产GPU公司的困境之问
在启动任何创业项目之前,难道不需要进行深入的市场调研和财务规划?创业者必须认真评估项目的长期资金需求,包括研发、生产、市场推广等各个方面的费用。这不仅涉及初始投资的规模,还包括在不同发展阶段可能需要的资金注入。此外,还需要预留足够的孵化期,让产品或服务有足够的时间成熟,以满足市场的需求。
- 21世纪经济报道
服务器竞赛升温,CPU芯片赛道迎来热钱
AI的到来,引爆了服务器市场。TechInsights最新数据显示,到2028年,服务器市场规模将达到2730亿美元,年复合增长率为18%。要知道,在2022年,全球服务器市场规模为1215.8亿美元,这一数值在当下时点已不容小觑,然而这仅仅是2028年的一半。
到2028年,专为AI应用设计的服务器将占市场份额的59%,复合年增长率为49%。
- 半导体产业纵横
“未来机器人数量将远超人类”,马斯克最新访谈出炉,他聊了AI,还嘲讽波音高管“不懂技术”
- 每日经济新闻
GPT-4o关键人物离职创业!曾在OpenAI最早提出构建「Her」
此次离职的 Alexis Conneau 就是 GPT-4o 项目的关键人物之一。离职前,他是 OpenAI 音频 AGI 研究负责人,也是 OpenAI 最早提出 Her 愿景的人。他在领英的个人简介中写道,他是「专注于多模态和音频 AGI 的人工智能研究员,在 OpenAI 领导了『Her』的研究(GPT4-o 和 GPT-5),这是首个原生集成音频的 GPT 模型。」
- 机器之心
今日推荐
开源项目
szad670401/HyperLPR
https://github.com/szad670401/HyperLPR
HyperLPR 是基于深度学习的高性能中文车牌识别框架,支持 Python、Android、C++ 等编程语言调用,接入简单、准确度较高。
每日一博
Java 虚拟线程探究与性能解析
虚拟线程是由 Java 运行时而不是操作系统实现的 Java 线程,和传统线程 (或称之为平台线程) 之间的主要区别在于,我们可以很容易地在同一个 Java 进程中运行大量活动的虚拟线程,甚至数百万个。大量的虚拟线程赋予了它们强大的功能:通过允许服务器并发处理更多的请求,它们可以更有效地运行以 thread-per-request(每个请求一个线程)的方式编写的服务器应用程序,从而实现更高的吞吐量和更少的硬件浪费。
开源之声
用户观点
鸿蒙生态繁荣背后:WPS全面适配HarmonyOS NEXT的故事
- 观点 1:看金山的态度,再看看某个大而丑软件的态度
- 观点 2:肯定是在说微软吧
- 观点 3:说小而美的 感情交那30%税的不是你?
- 观点 4:11个月,40多人的团队,重写了4000万行代码。平均每人每天写2400行代码。
- 观点 5:有统计说一般的程序员每天是 200 行,12 倍的生产力啊,话说写代码都不用想的么?
- 观点 6:重写并不只是一行一行手写,有自动化生成,而且这么多代码里可能还包括开源组件
- 观点 7:1、不知道4000万的计数是否包含注释。2、多数代码应该是直接在鸿蒙平台编译,再修改报错;或者使用代码转换工具。3、UI实现估计花的时间不少,这一块应该是新代码。
- 观点 8:挑战之后皆是坦途
- 观点 9:虽然不知道会不会弯道超车,但是,看上去惊险刺激
- 观点 10:我的感觉是,鸿蒙很强,WPS团队没他们厉害,差距好大,求伯君当年的雄风去哪了?
- 观点 11:那可是华为研发团队,别说国内,放在世界上都是top0级别的,其他国内团队没法比
- 观点 12:希望金山出一个干掉微信的通讯工具
- 观点 13:不可能,原因非常简单,以前QQ是年轻人玩,年轻人说了算。现在是老年人用,孩子也是被逼着用,还有公司和学校家长群用,全都绑定在也一起。他们不换,年轻人照样很难换,来回两个软件倒来倒去。好友列表又不互通。老年人他们有他们的微信好友圈子
- 观点 14:微信只可能会被跨界打败,但这个跨界是什么,目前没人知道,未来都说不好
- 观点 15:牛哇牛哇 不愧是金山
请选择你的Linux发行版英雄
- 观点 1:精神 arch 肉体 deepin 行为 ubuntu
- 观点 2:必须Debian,太干净了
- 观点 3:入我Arch神教
- 观点 4:fedora
- 观点 5:ChromeOS
- 观点 6:gentoo
- 观点 7:deepin yyds
- 观点 8:没有manjaro,差评
- 观点 9:wsl+Debian
- 观点 10:slackware!!!
- 观点 11:Kali
- 观点 12:必须是Rocky,继承了CentOS 的灵魂
- 观点 13:因为deepin进了统信
- 观点 14:我偏偏要大声说出来:UBUNTU!
- 观点 15:没有 alpine 吗
- 观点 16:大蜥蜴
- 观点 17:nixxxxxxxxx!
- 观点 18:必须是Arch和openSUSE
- 观点 19:deepin开箱即用,省心省力
- 观点 20:SteamOS
- 观点 21:我最近用alma,但其实我没记住他的图标
- 观点 22:跟着Linus用fedora
- 观点 23:openSUSE我的神
- 观点 24:是的Windows也是Linux发行版,我用Windows subSystem Linux Ubuntu
- 观点 25:选个屁,我是发行版跳跃享受者之基岩Linux
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Java 虚拟线程探究与性能解析
虚拟线程是由Java运行时而不是操作系统实现的Java线程,和传统线程(或称之为平台线程)之间的主要区别在于,我们可以很容易地在同一个Java进程中运行大量活动的虚拟线程,甚至数百万个。大量的虚拟线程赋予了它们强大的功能:通过允许服务器并发处理更多的请求,它们可以更有效地运行以thread-per-request(每个请求一个线程)的方式编写的服务器应用程序,从而实现更高的吞吐量和更少的硬件浪费。 一直听闻Java虚拟线程的“威名”很久了,于是最近做个人项目的时候便尝试使用JDK21进行开发,研究一下所谓的虚拟线程的原理与实现。技术水平有限,欢迎一起交流探讨~ 背景 引入虚拟线程是为了减少编写、维护和观察高吞吐量并发应用程序的工作量。 对于应用提供的接口,其响应时间一定,那么此时其吞吐量与应用程序能够同时处理的请求数量(即并发数量)成正比。假设一个接口的响应耗时为50ms,而应用程序可以同时并发处理10个请求,那么每秒就有200(1s/50ms*10)个请求的吞吐量。此时如果应用程序可以将并发处理请求的能力提升到100,那么每秒则能达到2000的吞吐量。显然提高并发处理的线程数可以显著...
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点赞收藏功能该如何设计?
这周给一个小伙伴做模拟面试,因为他在公司的项目是一个短视频+电商的项目,模仿的是微博。看到他简历里写了做了短视频的收藏功能,于是让他讲讲具体的做法是什么样子的。 结果回答的并不理想,答案里有不少硬伤,今天松哥就来和大家简单聊一聊这个话题。 一 为什么用 Redis 首先就是为什么要用 Redis?直接存到数据库不行吗? 用 Redis 主要是有下面一些优势。 1.1 高性能 因为点赞收藏是一个高频操作,所以利用 Redis 就能做到非常低的延迟和极高的吞吐量,这是一个巨大的优势。 1.2 简化架构 对于简单的点赞和收藏功能,Redis 提供了内置的数据结构(如 Hash 和 Sorted Set),这使得实现起来非常简便。你不需要编写复杂的 SQL 查询或设计复杂的索引来支持这些功能。 1.3 弹性和扩展性 Redis 支持主从复制、集群部署以及持久化机制,这使得它非常适合需要高度可用性和可扩展性的应用。即使在数据量增长的情况下,你也可以通过增加 Redis 实例来水平扩展系统。 1.4 实时数据分析 Redis 还支持实时分析和聚合功能,这对于实时展示点赞数量或热门内容非常有用。例如...
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