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基于 TDMQ for Apache Pulsar 的跨地域复制实践

导语 自2024年9月6日起,TDMQ Pulsar 版专业集群支持消息、元数据两级跨地域复制功能,消息级复制解决用户全球地域的数据统一归档问题,元数据级复制提供解决用户核心业务跨地域容灾的场景。 用户在跨地域场景遇到的疑问和挑战 在跨地域相关场景下,通常有两大类原始需求: 跨地域容灾 TDMQ Pulsar 版目前支持在同一地域下进行跨可用区部署,这种部署方式能够在一定程度上提高系统的可用性和容灾能力。 如上图所示,在广州地域内的3个可用区部署了 TDMQ Pulsar 版集群。如果广州的某个可用区无法使用,系统仍然可以依靠其他两个可用区继续提供服务。 然而,金融级客户通常需要更高的容灾标准,希望能够通过跨地域部署来实现跨地域的容灾,以确保在极端情况下,比如发生自然灾害或网络故障时,也能保证业务的连续性和数据的安全性。 如上图展示的架构,用户业务可以在主地域进行日常的生产和消费,同时在其他地域进行数据备份和灾备。这种架构能够实现当一个数据中心发生故障时,迅速切换到另一个地域的数据中心,确保业务不中断,以保护数据的完整性和可用性。 全球数据归档 这类需求一般来源于国际站用户,例如某客户...

数据资产入表全流程解析,助力企业数据要素价值释放

数据资产入表即数据资产会计核算,指的是把有价值的数据编制进资产负债表,作为企业沉淀的无形资产,让数据要素的交易流通变得合规,数据价值可计算。 2023年8月21日,财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,并于2024年1月1日开始实施,首次将数据资源纳入企业会计核算体系,明确了数据资产入表的标准和要求,标志着数据资产在会计领域的正式确认,并开启了数据要素产业化的新时代。随后国资委、中国资产评估协会、中国银行业协会等多个组织资产入表探索尝试。 对数据资产入表的推动,一方面有利于帮助企业建立更加完善的数据资产管理体系,助力数据驱动型企业吸引外部融资、优化财务结构、提升公司价值;另一方面能够促进不同企业机构之间的数据共享与合作,建立更加开放的数据生态系统,提升社会服务的质量和效率,优化资源配置,推动经济结构升级。 数据资产入表流程通常包括数据资源化、资源产品化和产品资产化三个步骤。实践中,经过这三个步骤后形成可清晰辨认、应用场景明确、价值可以计量的数据资产凭证,并在满足资产的确认条件后形成数据资产入表。本文将以“五步法”为基础,为大家介绍从企业角度具体如何实施数据资产入表。 想要实现...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。