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截至 2023 年底我国已有 60 余款生成式 AI 服务完成备案

据中国网信网消息,近日,国家互联网信息办公室发布《国家信息化发展报告(2023年)》(以下简称《报告》)。《报告》指出,我国生成式人工智能蓬勃发展,截至2023年底,已完成备案的生成式人工智能服务达60余款。 随着ChatGPT在全球范围内掀起生成式人工智能浪潮,2023年我国互联网企业和研究机构纷纷加大研发应用的投入力度,人工智能大模型从研发环节“百模大战”到应用领域“百花齐放”,取得了显著成效。 百度、清华智谱、阿里巴巴、科大讯飞、百川智能、字节跳动等厂商相继发布大模型产品,并进行持续迭代更新,实现部分能力超越ChatGPT,已在知识问答、医疗咨询、娱乐、视频生成等数十个行业场景领域,展现出广阔应用潜力。截至2023年底,已完成备案的生成式人工智能服务达60余款,“文心一言”“豆包”等大模型应用日均活跃用户已超过100万。 大模型开源有力带动产业创新发展,以百度云飞桨、阿里云魔搭社区为代表的开源社区建设成果初现,百川智能相继发布Baichuan系列模型,阿里巴巴开源通义千问系列模型,智谱AI开源ChatGLM3系列模型,昆仑万维开源大语言模型“天工”Skywork-13B系列,并配...

Elastic:监控不同于可观察性的 3 个原因

作者:来自Elastic Observability Team 监控和可观察性经常互换使用,但它们并不完全相同。监控是可观察性的重要组成部分,但可观察性远远超出了传统监控实践的范围。 关键区别:监控从各个组件收集数据 —— 何时和什么(when and what);可观察性提供对分布式系统整体行为的洞察 —— 为什么和如何(why and how)。 云格局正以惊人的速度从混合云计算架构发展到无服务器技术和分布式环境。因此,虽然监控对于较小的环境仍然有效(本质上数据和应用程序蔓延较少),但使用云原生技术的大型组织需要发展到更复杂的工具。这就是可观察性的作用所在。(告别 FOMO,继续阅读以了解事实。) 什么是监控? 监控是收集、提取和分析应用程序、基础设施和/或云遥测数据以评估系统运行状况的过程。监控依赖于指标,例如 CPU 或内存使用率和网络流量、日志和跟踪。这些数据使 IT 团队能够实时跟踪其基础设施和应用程序的性能和可用性。监控工具和平台可以提供仪表板和警报,并具有报告功能,以帮助 IT 团队监控组件、识别预测问题并解决给定环境中出现的问题。 但是,监控工具传统上是孤立的,因此并...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。