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大数据:阅尽千万成智者

如今,我们生活在两个世界里,物理世界和虚拟世界;然后物质是守恒的,数据却是爆炸。越来越多的终端连在了云端,实现端到端的效益;但越来越多的数据,通过采集、分析变成了未来增值的服务。 从云井喷年到大数据井喷年,如今的大数据已经超越炒作,超越感知,企业已经行走在大数据的季节里,剖析海量数据,提升竞争力,这一定是企业用IT促进业务创新的新平台。 在万物互联后,数据量不仅是用“庞大”来形容,还有“繁杂” 阅尽千万大数据,不被乱象所蒙蔽。如果用大数据分析技术来支撑一个公司发展业务的话,“+速”是大数据方案的绝对战略目标!没有之一。因为如果没有及时分析和预测,“慢”就失去了数据的价值! 面对大数据,如何破除大障碍、实现新应用? 戴尔从大数据分析到自身的大数据实践,最终为用户提供了数据管理平台和数据分析平台,实现高效、经济、安全的大数据应用。对于企业用户来说,阅尽千万,洞察变革方可决策出击! 如今,“得数据者得民心,得民心者得天下”,未来,不可预知,但洞察未来需要持续创新的能力。而戴尔将大数据架构在规划、实施和管理上,企业可以使用戴尔足够灵活的解决方案来处理体量巨大、增长快速的数据集合,从而更快地...

网康科技云管端 下一代网络安全架构的“抛砖引玉”

本文讲的是 网康科技云管端 下一代网络安全架构的“抛砖引玉”,传统的网络安全防护体系主要基于以下2个核心模型:网络边界安全模型和P2DR防御模型。 网络边界安全模型 将网络根据不同业务的需求划分成不同安全级别的安全域,认为与外部网络环境物理隔离的内网是绝对安全的,并通过在网络出口部署防火墙、网关、IPS以及ACL技术来实现。 P2DR防御模型 P2DR是以预设策略为核心的匹配防御模型,包括策略(Policy)、防护(Protection)、检测(Detection)和响应(Responses)四个环节。P2DR防御模型中,所有的防护、检测和响应都是依据策略实施的。策略的完备性是建立在信息资产面临的风险是完全可以充分评估预知的。 近两年,APT攻击等未知威胁的安全事件的频发,,网络“边界”的概念已日渐模糊。信息安全行业人员和企业管理者意识到,网络安全防御架构的建设,已亟待推陈出新。下一代网络安全架构又应该何去何从?网康科技提出的PDFP安全模型或许可以给我们一些参考。 PDFP安全模型 PDFP是以“预测”为核心的安全模型,包括检测(Detection)、取证(Forensic)、防御(...

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