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开源日报 | 微软发布新开源字体;GitHub新病毒;OpenAI估值超1000亿美元;无需数据库的开源动态CMS;Wireshark 4.4发布

欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报,每天更新一期。 # 2024.8.29 今日要闻 Wireshark 4.4 发布,最强开源网络数据包分析器 此版本支持自动切换配置文件,这样可以将显示过滤器与一个配置文件关联,当打开匹配过滤器的捕获文件时,将自动切换到该配置文件。 Wireshark 4.4 还改进了其I/O 图表、Flow 图表 / VoIP 调用、TCP Stream 图表和其他 UI 对话框。此外还支持 Lua 5.3/5.4、改进的显示过滤器、支持与 zlib-ng 构建,并包含许多其他改进。 微软推出“Cascadia Next”开源字体 微软宣布推出Cascadia Code 开源字体的下一代演变 ——Cascadia Next,其字体设计师已经为 Cascadia Next 设计了简体中文、繁体中文和日文三种字体。 OpenAI 洽谈新一轮融资,估值超 1000 亿美元 《华尔街日报》消息称,OpenAI 正在洽谈筹集大量资金,由之前的支持者 Thrive Capital 领投,估值超过 1000 亿美元。这大大高于 OpenAI 之前 860 亿美元的估...

云原生向量数据库 PieCloudVector 助力多模态大模型 AI 应用

全球 AGI(人工通用智能)市场快速增长的背景下,企业应用成为推动这一领域发展的主要力量,企业如何选择合适的技术来支撑其智能化转型显得尤为重要。在墨天轮《数据库技术如何增强 AI 大模型?》数据库沙龙活动中,拓数派向量数据库负责人邱老师分享了向量数据库 PieCloudVector 在增强 AI 大模型方面的技术成果。 如今,大模型应用正以前所未有的速度改变着各个行业。从自然语言处理、计算机视觉到多模态任务的解决方案,AI 技术已经成为推动业务创新的核心力量。 然而,大模型的训练和推理需要处理大量高维度的向量数据,传统数据库在面对这些需求时往往力不从心。为应对这一挑战,向量数据库应运而生,本文将介绍 PieCloudVector 如何利用其独特的云原生架构和强大的向量处理能力助力 AI 大模型释放全部潜力。 1 国内 AGI 发展趋势 1.1 国内 AGI 市场分层 中国 AGI 市场自下而上分为基础设施层、模型层、中间层和应用层,这四层结构共同构成了中国 AGI 市场的技术框架。 国内 AGI 市场分层 最底层的基础设施层是 AI 应用的支柱,它提供硬件、算力和网络支持,任何 AI ...

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