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一文了解电商大促系统的高可用保障思路

本文面向受众可以是运营、可以是产品、也可以是研发、测试人员,作者希望通过如下思路(知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长)帮助大家能够了解电商大促系统的高可用保障,减少哪些高深莫测的黑话和高大尚的论调,而是希望有个体系化的知识让读者有所得。 一、【知历史】电商大促的简介 1.1、什么是电商大促 电商大促是电商平台组织的一种大型销售推广活动,目的是通过提供各种优惠、折扣等方法,提高商品销售额和网站流量,增加消费者的购物欲望,以实现销售目标。电商大促活动通常会在一些特定的节点或者节日举行,比如“双11”、“618”、“黑色星期五”等,这些时期的电商大促极具吸引力,既有大量的商品打折优惠,又有丰富多样的活动供消费者参与,是电商平台提升销售业绩的重要手段。 电商大促活动期间,大家可以购买到平时心仪已久的商品,并且价格通常会远低于平时,而电商平台也会通过活动吸引更多的消费者流量和购买力,进一步提升其在电商行业的影响力。电商大促不仅仅是一种营销方式,也是电商平台和消费者互动、提高用户粘性的有效方式。 1.2、典型的电商大促活动简介 618大促:每年6...

AI大模型独角兽 MiniMax 基于 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应

作者:MiniMax 基础架构研发工程师 Koyomi、香克斯、Tinker 导读:早期 MiniMax 基于 Grafana Loki 构建了日志系统,在资源消耗、写入性能及系统稳定性上都面临巨大的挑战。为此 MiniMax 开始寻找全新的日志系统方案,并基于 Apache Doris 升级了日志系统,新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据,数据规模为 PB 级, 整体可用性达到 99.9% 以上,10 亿级日志数据的检索速度可实现秒级响应。 MiniMax 是领先的通用人工智能科技公司,自主研发了不同模态的通用大模型,其中包括拥有万亿参数的 MoE 文本大模型、语音大模型以及图像大模型。MiniMax 以“与用户共创智能”为愿景,通过对大模型持续迭代,MiniMax 在国内率先完成核心 MoE 算法技术路线的突破。2024 年 4 月,公司推出国内首个上线商用的 MoE 架构、包含万亿参数的大语言模型——“MiniMax-abab 6.5”,模型性能接近国际领先水平。 随着模型复杂度以及模型调用量的不断提升,模型训练及推理产生的运行日志也在激增,这些数据对于 AI 应...

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

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