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物联网:将数据转化为信息和知识

在今天的信息时代,数据是成功的关键因素。然而,获得正确的数据并能够对其进行分析以获得关键和准确的见解是至关重要的。正如爱因斯坦曾经说过的那样:“并非能考虑到的事物都重要,而所有重要的事物并非都在我们的考虑之内。” 不要将数据与信息混淆。需要对数据——原始的测量集合——进行过滤和评估,以便将其纳入被认为是信息的学习中。旧的陈词滥调“信息超载”确实是错误的——您可以使数据过载,但信息始终是有价值的。数据本身不一定是可用的。如果没有被过滤或评估得当,可能会导致错误的假设,就像我们最近看到的那些假消息一样。 在过去的十年左右,数据量已经增长了数量级。《纽约时报》报道,2005年整个数字宇宙的规模是1300亿千兆字节。今天的企业环境常常处理PB级的数据。随着每天数据源数量的增加,处理会越来越快。要了解有事情如何发生变化,请查看下面的图片,在1956年加载到飞机上的IBM硬盘驱动器。根据@HistoricalPics的推文,这是一个5 MB的硬盘驱动器,称重超过2000磅!与今天的智能手机比一下。 随着我们开始测量移动用户活动和传感器数据,各种数据类型也在增加。需要记住的是,所有这些数据都不意味着...

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如何做开源技术选型? 本文讲的是【详解】为什么选择Kubernetes作为云平台的微服务治理框架,很多同学在做技术选型的时候,往往过于关注技术/功能上的比较,陷入技术细节和功能特性上的争论。比如A产品有个X功能,看起来很棒,B产品有个Y功能,也不错,选哪个,好纠结……或者A产品的当前版本看起来不错,B就很一般,可是B的Roadmap里写,下一个版本会有个很强大的功能出来,是不是要再等等看,好纠结…… 有时候勉强选了A,又看到B发展的也不错,心里不踏实。 其实在我们看来,技术/功能只是技术选型过程中需要考量的诸多维度中的一个,只要这些开源产品大体上能满足我们的需求,架构上没有明显的缺陷,开发语言和现有团队比较匹配、Roadmap比较完善,就没什么大问题,就可以进入其他维度的考量。 我们认为,技术/功能在技术选型中的权重,可能只有四分之一。有很多技术/功能上非常领先的开源项目,并没有得到很好的发展,比如ZFS,比如CloudStack,令人惋惜,这里不一一列举。那么技术选型过程中,除了技术/功能之外,我们还应该关注哪些事情呢? 项目的运作模式 开源项目的运作模式中,我们重点关注以下三点: ...

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