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阿里云上的容器技术实践详解

为什么选择阿里云 本文讲的是阿里云上的容器技术实践详解,现在的公有云如雨后春笋,国外如AWS、Azure、Bluemix,国内如BAT、DaoCloud、goodrain,都可以给大家提供丰富的云基础设施和上层服务,那么,为什么选择阿里云呢?主要有三点想法: 我们使用阿里云的服务已经有5年了,从企业级PaaS平台合作开始,再到帮助我们的一些客户逐步迁云,对阿里云的能力还是比较熟悉的。 因为要做的是容器,国外AWS,Azure虽然有,但AWS在中国一直没“正规”数据中心(唯一的一个前几天还被查了),Azure是微软体系(也许是心里作祟,总感觉不对口...);而国内虽然一些公有云有容器能力,但规模普遍偏小;再者,阿里云反正也开始做容器了,说明人家底层还是有支持能力的。 当然,还有一个做法,自建数据中心或租赁IDC,不过做事情还是的慢慢来,不到一定规模,前期投入还是比较大的。 怎么用阿里云 有人问,在IT领域,现在跟10年前比,对技术人员或架构师要求有什么不同? 我是这么来看的:以前大多数是做加法 —— 每个领域就那几个产品或框架,需要的更多是集成能力;现在是要做减法,因为技术栈太多了(全栈...

物联网:将数据转化为信息和知识

在今天的信息时代,数据是成功的关键因素。然而,获得正确的数据并能够对其进行分析以获得关键和准确的见解是至关重要的。正如爱因斯坦曾经说过的那样:“并非能考虑到的事物都重要,而所有重要的事物并非都在我们的考虑之内。” 不要将数据与信息混淆。需要对数据——原始的测量集合——进行过滤和评估,以便将其纳入被认为是信息的学习中。旧的陈词滥调“信息超载”确实是错误的——您可以使数据过载,但信息始终是有价值的。数据本身不一定是可用的。如果没有被过滤或评估得当,可能会导致错误的假设,就像我们最近看到的那些假消息一样。 在过去的十年左右,数据量已经增长了数量级。《纽约时报》报道,2005年整个数字宇宙的规模是1300亿千兆字节。今天的企业环境常常处理PB级的数据。随着每天数据源数量的增加,处理会越来越快。要了解有事情如何发生变化,请查看下面的图片,在1956年加载到飞机上的IBM硬盘驱动器。根据@HistoricalPics的推文,这是一个5 MB的硬盘驱动器,称重超过2000磅!与今天的智能手机比一下。 随着我们开始测量移动用户活动和传感器数据,各种数据类型也在增加。需要记住的是,所有这些数据都不意味着...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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