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95% 向量资源节省,火山引擎云搜索 RAG 技术体系演进

采访嘉宾 | 火山引擎云搜索团队 鲁蕴铖、李杰辉、余炜强 编辑 | Tina InfoQ 2023 年,大模型惊艳了世界。2024 年,RAG 技术如日中天。 RAG 使得大模型能够在不更新模型参数的情况下,获得必要的上下文信息,从而减少大模型的幻觉。随着大型语言模型技术的不断成熟和行业应用的深入,人们对 RAG 系统的期望已经超越了对其“酷炫”效果的追求。企业和组织开始寻找更可靠、可扩展的 RAG 解决方案,以满足实际业务需求。 与此同时,支撑 RAG 的向量数据库市场竞争愈加激烈。然而从当前向量数据库的实现来看,无论是插件形式,还是专门的向量数据库,底层实现上很多都是采用诸如 HNSW 之类的公开算法,因此一些关键指标例如召回率并不会有太大的区别。那么一个企业级解决方案想要脱颖而出,需要在哪些方面下功夫呢? 向量数据库:RAG 的心脏 RAG 的出现是为了解决大模型幻觉问题,但它的出现也标志着搜索范式的变化。 过去我们通过搜索框输入关键词,然后在上面自己去查找内容。搜索可以使用特定关键字或者搜索技巧,很容易找到想要的信息。而问答则基于人类语言进行提问,不依赖关键字。这就导致...

领域驱动设计 DDD 在 B 端营销系统的实践

本文针对B端营销系统设计中的复杂性,从战略设计,战术设计到代码架构,详细介绍了DDD在各个阶段的实践,期望为大家提供一些可供参考和借鉴的思路。 1 背景 通过营销活动实现客户/用户拉新、留存和促活是业界普遍采用的方法。为实现商户增长和留存,美团核心本地商业/商业增值技术部也构建了相应的营销系统来支撑商户的线上营销运营。在系统建设过程中,面临着业务体量大、行业跨度大、场景多样、客户结构复杂,需求多变等挑战。本文试图还原从0到1构建面向商户的营销系统过程中,并通过DDD(领域驱动设计)来应对系统设计和建设中遇到的业务复杂度高、需求多变、维护成本大等问题。 2 基本概念 软件系统的复杂性主要体现在三个方面。 隐晦:一是抽象层面的隐晦,抽象系统时,每个人都有自己特定的视角,你需要站在对方的角度才能明白他为什么这么做;其次是实现层面的隐晦,代码是一种技术实现,通常与现实世界的业务概念脱节,无形中增加了理解成本。 耦合:代码层面的耦合扩大了修改范围;模块层面的耦合需要跨模块/服务交互;系统层面的耦合则需要跨团队协作。从代码到模块再到系统,耦合的影响逐渐扩大,成本随之增加。 变化:业务需求决定了系统...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。