生成式 AI 时代的数据库:Databend 与大模型的融合探索
生成式人工智能(Generative AI)近年来快速崛起,从图像生成、自然语言处理到个性化推荐系统,生成式 AI 的应用范围越来越广泛。在这其中,数据可以说是企业在生成式 AI 时代取得成功的关键,每个公司都能访问相同的基础模型,但那些能够利用自己的数据构建具有真正商业价值的生成式人工智能应用的公司,将会是成功的公司。当前,生成式人工智能 (AI) 的整合正在重塑数据技术的未来。伴随着这一技术的迅猛发展,对数据库系统提出了新的要求和挑战。本文将探讨生成式 AI 对数据库的影响、当前数据库厂商在 AI 融合方面的探索、未来趋势以及 Databend 在大模型融合中做出的探索。 生成式 AI 对数据技术的影响 生成式 AI 是一类通过学习数据分布来生成新数据的算法。其核心是生成模型,如生成对抗网络(GANs)、变分自动编码器(VAEs)和最近备受瞩目的 Transformer 模型。生成式 AI 不仅能够生成逼真的图像和文本,还可以用于数据增强、仿真和预测等多种应用。 如今在数据库圈里,AI 几乎是一个流量密码,大家的共识就是如何借用大模型提升数据库体验或性能。作为数据工作者,我们也一直...
