FinPoints x DeepFlow：如何实现 SRE 99.9% 服务级别目标 (SLO)
FinPoints 是一家位于新加坡全球领先的金融交易科技提供商，目前主要面临的挑战是确保交易系统的高可用性（99.9%）和低延迟（50ms）。为此，FinPoints 引入了 DeepFlow 可观测性平台，实现零侵扰的全栈监控，快速定位和解决问题，显著提升了运维效率。通过构建 SRE 黄金指标视图，团队能够实时监控和分析服务运行状态，确保系统的高性能和可靠性。 01｜FinPoints 业务运维挑战 与一般行业不同，金融交易行业每时每刻都在处理实时的行情报价和交易订单执行，对稳定性及延迟着苛刻的要求。通常情况下，金融交易系统等核心服务需要保证 99.9% 的可用性和 50ms 内的延迟，以确保交易的准确性和及时性。基于这样的市场需求下，如何保证 99.9% 的可用性和极低的响应时延对于运维和开发人员来说，是一个巨大的挑战。 快速定位和恢复故障是降低停机时间的关键因素。对于 FinPoints 来说，目前最大的挑战在于全栈（应用、系统、网络）问题的快速定位。如果不能迅速定位问题，就无法及时找到相关负责人进行处理。以网络问题为例，如何能快速介入并解决问题，我们需要提供详细的数据和诊断信...
