大模型代码助手下一步：探索智能问答，图生代码等场景
7 月 27 日，第 105 期 OSC 源创会即将在杭州举办，本次沙龙以【AI编程革新研发效能】为主题，将深入探讨 AI 编程助手背后的技术架构、在开发者群体中的使用情况、以及它们在当前市场中的应用，并探讨未来它们对软件开发领域的影响和改变。
在活动正式开始前，我们邀请到本次活动的讲师之一，蚂蚁 CodeFuse IDE 插件技术负责人肖斌，提前为各位开发er 们路透下蚂蚁 CodeFuse 相关信息，对 CodeFuse 和 AI 编程感兴趣的小伙伴们可以点击链接，报名参与活动：
https://www.oschina.net/event/2332361
演讲嘉宾：肖斌，蚂蚁 CodeFuse IDE 插件技术负责人
演讲议题：蚂蚁代码大模型落地实践
议题简介：本次演讲从提升研发效能的场景出发，介绍基于大模型的蚂蚁智能研发体系，阐述相关的技术方案和选型，以及在大模型落地上工程领域上的实践及对应结果。
OSCHINA：您是在什么时候加入团队的？为什么看好这个方向？
肖斌：2021年加入团队，一直从事软件工程智能化方向的研究和探索，当下专注于代码生成，AI 对话等方向,目前是 CodeFuse IDE 插件技术负责人。我认为大模型是未来研发领域的方向，人的精力是有限的，优秀的大模型，能学习到已有的知识，在日常工作中协同辅助研发人员，快速完成相关任务，同时帮助研发人员快速成长。未来甚至能自主的做一些简单的研发任务。极大的提高整体研发效率。
OSCHINA：日常主要工作是什么，目前的工作强度大吗？
肖斌：统筹安排CodeFuse IDE插件中所有技术相关事项，主要精力会负责探索和调研 CodeFuse IDE 插件技术方案，并且深入参与到产品研发工作，保障产品效果。由于大模型还是处于快速发展的时期，这块工作强度以及工作难度还是比较有挑战性的。
OSCHINA：几乎每个大厂都结合大模型推出了代码助手的产品，CodeFuse 有什么特别之处？
肖斌：
- 数据训练上和蚂蚁背景强结合，这一点是其他产品无法做到的。比如学习蚂蚁内沉淀的优秀知识库。
- 产品能力上和蚂蚁业务强结合，比如图生代码，以及对话和内网仓库，内网部署平台结合
- 同时自研代码助手也能保证数据安全
OSCHINA：觉得目前 CodeFuse IDE 插件做的最好的功能是哪个？为什么？
肖斌：目前最好的是代码补全，因为补全会在写代码过程中时时刻刻的辅助研发工作。是目前核心能力。但深入研究代码补全技术同时，我们还探索其他方向，比如智能问答，图生代码等。相信在不久的将来，AI 能力会覆盖研发领域各个阶段，从整体上共同提高研发幸福感。
OSCHINA：技术选型时有哪些标准和考量？
肖斌：重点考虑用户体感，用户体感从技术选型上有两个方面，准确性和速度。比如代码补全，补的不准确，或者补全速度慢，用户体感肯定会下降，这样的产品用户不会满意。所以针对准确性和速度上，我们做了大量的研究和探索，同时也产出了一些论文，可以共享给大家。技术方向有了一些阶段性成果后，我们会首先进行一系列评测，通过评测后落到产品上进行 AB 实验，基于 AB 实验效果，推进技术演进方向。同时在产品层面也提高了用户体感。
OSCHINA：在实际应用中，CodeFuse 作为辅助开发的工具，表现是否符合预期？有没有什么意外的收获或挑战？
肖斌：表现是符合预期或者说超出预期，CodeFuse 较好的提升了蚂蚁同学的研发效率，也获取了蚂蚁内部的科技创新奖。至于挑战，创新的东西跳转肯定是有的，特别是大模型相关的应用，模型幻觉，能力边界等都是较大的挑战，我们也在不断通过技术手段去解决相关难题。
OSCHINA：预计开发者能从这次演讲中获得哪些收益？
肖斌：
了解代码大模型发展方向 了解代码大模型在蚂蚁研发领域的落地
