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OpenAI 发布“小”模型 GPT-4o Mini

OpenAI 今天正式发布小型模型 GPT-4o mini。 据OpenAI 表示,GPT-4o mini GPT-4o mini 在 MMLU 上的得分为 82%,目前在 LMSYS 排行榜(在新窗口中打开)上的聊天偏好方面优于 GPT-4。 它的价格为每百万输入代币 15 美分,每百万输出代币 60 美分,比以前的前沿模型便宜一个数量级,比 GPT-3.5 Turbo 便宜 60% 以上。 GPT-4o mini 以其低成本和低延迟实现了广泛的任务,如连锁或并行多个模型调用(如调用多个 API)、向模型传递大量上下文(如完整代码库或对话历史)或通过快速、实时文本回复与客户交互(如客户支持聊天机器人)的应用。 目前,GPT-4o mini 的应用程序接口支持文本和视觉,未来还将支持文本、图像、视频和音频输入和输出。该模型的上下文窗口可容纳 128K 标记,每个请求最多支持 16K 输出标记,知识库可持续到 2023 年 10 月。 GPT-4o mini 现已作为文本和视觉模型提供给助手应用程序接口(Assistants API)、聊天完成应用程序接口(Chat Completion...

英伟达全面转向开源 GPU 内核模块

借助 R515 驱动程序,英伟达于 2022 年 5 月发布了一套开源的Linux GPU 内核模块,该模块采用双许可证,即 GPL 和 MIT 许可。初始版本主要面向数据中心计算 GPU,而 GeForce 和工作站 GPU 则处于 Alpha 状态。 当时,他们宣布在后续版本中将提供更可靠、功能齐全的 GeForce 和工作站 Linux 支持,NVIDIA 开放内核模块最终将取代闭源驱动。 NVIDIA GPU 具有通用的驱动架构和功能集。这意味着同一驱动适用于您的台式机或笔记本电脑,也可在云端运行世界上最先进的 AI 工作负载。 两年过去了,英伟达利用开源的 GPU 内核模块实现了与原来的应用程序性能相当或更好的性能,并添加了大量新的功能。 异构内存管理 (HMM) 支持 机密计算 Grace 平台的连贯内存架构 等等 现在英伟达通过官方博客现在正式宣布,其开源内核模块最终将取代闭源驱动——目前正处于完全过渡到开源 GPU 内核模块的时刻。在即将发布的 R560 驱动版本中,他们将作出这一更改。 英伟达称,对于 Grace Hopper 或 Blackwell 等平台,必须使用...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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