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《企业迁云实战》——3.2 云上运维管理架构设计

3.2 云上运维管理架构设计 为保证云上运维管理操作的安全性和便捷性,客户需要根据业务对云上网络环境进行规划和隔离并对内部用户访问进行管理和权限规划。下面将会从这两方面介绍如何利用阿里云产品实现云上运维管理架构设计。3.2.1 基于RAM实现账号权限管理方案本节将介绍基于阿里云RAM账号体系在内部用户访问资源时如何进行管理和权限规划。1 . RAM简介RAM(Resource Access Management)是阿里云为客户提供的用户身份管理与访问控制服务。使用RAM,可以创建、管理用户账号(比如员工、系统或应用程序),并可以控制这些用户账号对相关资源的操作权限。当企业中存在多用户协同操作资源时,使用RAM可以避免用户之间共享云账号密钥,按需为用户分配最小权限,从而降低企业信息安全风险。2 . RAM应用场景RAM主要的应用场景包

电信行业大数据应用的后盾 MPP架构数据库技术

ZDNet至顶网软件频道消息:在大数据时代,数据呈爆炸式增长,单个SMP系统已经无法应付数据增长所带来的巨大压力。随着网络技术的发展,PC服务器的“小型化”以及Linux系统的成熟,基于MPP架构的新一代数据库技术成为各行业用户的首选。电信行业作为国家重点行业,引领着IT技术的发展方向和潮流,在高并发业务处理、海量数据分析等领域有着迫切需求,而MPP数据库技术作为未来主流的数据库技术,通过分布式并行计算、动态扩展等技术,能够在大规模事务处理和大数据分析等多种场景,满足电信业务需求,提升电信行业的服务支撑能力,真正实现低成本、大容量、高性能和高弹性。 图 1 电信行业大数据技术架构 电信行业大数据包含着大量的信息,需要通过大数据技术支撑数据价值的深度挖掘,为社会提供更多的信息便利。电信行业大数据主要面临数据规模大、关联查询复杂、即席查询多三方面的问题,在国内,电信行业解决上述问题的主流思路是:以基于MPP架构的新型数据库集群(如南大通用GBase 8a MPP Cluster)作为大数据处理平台的核心,管理结构化大数据,实现对海量数据的存储、分析等操作,支撑电信行业大数据分析类应用。使用...

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