Linux Kernel 6.10
Linus Torvalds 在内核邮件列表宣布推出 Linux Kernel 6.10,以及开启 6.11 合并窗口。
6.10 的新特性包括:
- 移除对旧 Alpha CPU 的支持
- 支持 x32 子架构的影子堆栈(shadow-stack)
- RISC-V 系统支持 Rust 语言
- 支持部分 Windows NT 同步原语(标记为 broken)
- mseal()系统调用
- FUSE 文件系统子系统支持 fsverity
- Landlock 安全模块支持 ioctl()
- 初步实现 DRM Panic 基础设施
- 改进 Ryzen APU 的 AMD ROCm/AMDKFD 支持
在改进硬件支持方面,Linux 6.10 主要改进支持 Radxa ROCK 3C 开发板、英特尔 Arrow Lake-H 处理器、联想 Thinkbook 13x Gen 4、联想 Thinkbook 16P Gen 5 和联想 Thinkbook 13X 笔记本电脑、华硕 ROG 2024 笔记本电脑和 Machenike G5 Pro 游戏手柄等。
更多变化查看 KernelNewbies 6.10 页面。

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Taro 3.6.34 发布,BAT 小程序、H5 与 RN 端统一框架
Taro 3.6.34 现已发布。Taro 是一个开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信 / 京东 / 百度 / 支付宝 / 字节跳动 / QQ 小程序 / H5 等应用。 此版本具体更新内容如下: 小程序 修复了 newBlended 模式下的公共样式文件后缀名错误的问题 修复了百度小程序不支持模版传递函数参数的问题 修复了支付宝小程序在未开启 component2 时的生命周期错误问题 修复了支付宝小程序的 dataset 在冒泡事件中丢失的问题 fix#14535 新增支持了 config 传入的 appid 鸿蒙 Hybrid 优化了在处理容器共用时需通过 jsbridge 结合 Taro 的 navigate 进行路由 更新说明:https://github.com/NervJS/taro/releases/tag/v3.6.34
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AutoMQ 介绍 Apache Kafka 自诞生之日起,就以其卓越的设计和强大的功能,很快成为了流系统领域的事实标准。它不仅定义了现代流系统的架构,更以其独特的分布式日志抽象,为实时数据流的处理和分析提供了前所未有的能力。Kafka 的成功,在于它能够满足各种规模企业对于高吞吐量、低延迟数据处理的需求,经过多年的发展铸就了极其丰富的 Kafka 生态并被广泛应用于各种生产场景。 然而,随着云计算和云原生技术的飞速发展,Kafka 面临的挑战也日益严峻。传统的存储架构已难以适应云环境下用户对更优成本、弹性的诉求,这引发了大家对 Kafka 存储模型的重新思考。分层存储(Tiered Storage)一度被视为可能的解决方案,它试图通过将数据分层存储在不同的介质上,来降低成本并延长数据的生命周期。但实践表明,这种方法并没有彻底解决 Kafka 的痛点,反而增加了系统的复杂性和运维难度。 AutoMQ 是一个源代码开放的 Kafka 分叉项目,通过存算分离的方式将 Kafka 的存储层替换成了基于 S3 和 EBS 的共享存储架构,并且复用了 Kafka 100% 的计算层代码,保证...
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