Databend 开源周报第 152 期

Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn 。

What's On In Databend

探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend。

支持内置 UDFs

Databend 现在已经支持在配置文件中预定义 UDFs 的能力，允许在部署时预先内置部分实用的 UDFs。

示例如下：

[[query.udfs]] name = "ping" definition = "CREATE FUNCTION ping(STRING) RETURNS STRING LANGUAGE python HANDLER = 'ping' ADDRESS = 'http://0.0.0.0:8815'" 

如果您想了解更多信息，欢迎联系 Databend 团队，或查看下面列出的资源。

• PR #15938 | feat: add built-in udfs in config

Beyond the Code

一起来探索 Databend 社区和周边生态中的新鲜事。

使用 bend-ingest-kafka 实时导入数据

bend-ingest-kafka 是一个专为 Databend 设计的实时数据导入工具，它允许用户从 Apache Kafka 直接将数据流导入到 Databend 中，实现数据的实时分析和处理。这一工具相比 Kafka Connector 更加轻量、简单和可靠。

bend-ingest-kafka --kafka-bootstrap-servers="127.0.0.1:9092,127.0.0.2:9092"\ --kafka-topic="Your Topic"\ --kafka-consumer-group= "Consumer Group"\ --databend-dsn="http://root:root[@127.0.0.1](https://my.oschina.net/u/567043):8000"\ --databend-table="db1.tbl" \ --data-format="json" \ --batch-size=100000 \ --batch-max-interval=300 

• bend-ingest-kafka | Ingest Kafka data into Databend

Highlights

以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。

• 支持基于败者树的排序算法。
• 支持利用 admin API 实时查询 profile 信息。
• 为 UDF 支持租户和查询 ID ，方便进一步追踪错误。
• 实现 HAVERSINE、ST_LENGTH 和 ST_DISTANCE 等函数。

What's Up Next

我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。

改进优化器直方图

优化器通常使用直方图来估计列的数据分布，从而做出更优的查询计划。然而，假如数据分布假设不准确，可能会导致次优的查询执行计划。

目前 Databend 优化器的直方图假设数据是均匀分布的，但对于很多数据集而言，其数据分布可能并不均匀，这会导致优化器生成错误的连接顺序。

Issue #15963 | Improve optimizer histogram

如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！

Changelog

前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。

地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases

Contributors

非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。

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