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数据库容灾 | MySQL MGR与阿里云PolarDB-X Paxos的深度对比

开源生态 众所周知,MySQL主备库(两节点)一般通过异步复制、半同步复制(Semi-Sync)来实现数据高可用,但主备架构在机房网络故障、主机hang住等异常场景下,HA切换后大概率就会出现数据不一致的问题(简称RPO!=0),因此但凡业务数据有一定的重要性,都不应该选择MySQL主备架构(两节点)的数据库产品,推荐选择RPO=0的多副本架构。 MySQL社区,对于RPO=0的多副本技术演进: MySQL官方开源,推出了基于组复制的MySQL Group Replication(MGR)高可用解决方案,内部通过XCOM封装了 Paxos 协议提供了数据一致性的保障。 阿里云 PolarDB-X,来源于阿里电商双十一、异地多活的业务打磨和验证,在2021年10月份进行了全内核开源,全面拥抱MySQL开源生态。PolarDB-X 定位为一款集中分布式一体化数据库,其数据节点Data Node(DN)采用了自研的X-Paxos协议,高度兼容MySQL 5.7/8.0,不仅提供了金融级高可用能力,还同时具备高扩展的事务引擎、灵活的运维容灾、低成本的数据存储的特点,参考:《PolarDB-X ...

深度解读昇腾CANN内存复用技术,降低网络内存占用

本文分享自华为云社区《深度解读昇腾CANN内存复用技术,降低网络内存占用》,作者: 昇腾CANN。 随着大模型的兴起,神经网络规模不断扩大,对内存资源的消耗也越来越高,如何降低AI算法的内存占用成为AI计算领域降成本提性能的一个重要手段。当前降低AI算法内存占用的主要技术有内存复用(Memory Reuse)、重算(Recompute)、内存交换(Memory Swap)、控制执行序(Topo优化)等,其中内存复用是应用最广泛的内存优化技术,该技术可在不影响网络执行性能的前提下降低内存占用,结合Topo优化可以进一步降低内存占用,且对执行性能影响也较小。 静态shape的神经网络在基于计算图模式执行时,由于具备计算图的全局视角,可以较完整地记录和管理全局内存及生命周期信息,GE(Graph Engine)图引擎基于业界常规的内存优化技术,借助全图视角对内存复用算法进行了更好的寻优处理,同时进行了Topo排序优化降低网络内存理论最小值,从而更有效地降低网络内存占用。 1 内存复用技术 1.1 常规内存复用技术 如下图所示有一个简单的网络,经过Topo排序后每个节点都有一个唯一的ID,每个...

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