RuleGo v0.22.0 发布：Go 轻量级、高性能、嵌入式、组件编排新一代规则引擎-低调大师

RuleGo v0.22.0 发布：Go 轻量级、高性能、嵌入式、组件编排新一代规则引擎

2024-07-07 351

首先祝贺RuleGo获得“Gitee 2024最有价值开源项目“奖项（GVP），感谢Gitee评审团队的认可。

RuleGo 是一个基于 Go 语言的轻量级、高性能、嵌入式、组件编排新一代规则引擎。支持异构系统数据集成、系统联动、业务逻辑动态编排，可以对输入消息进行聚合、分发、过滤、转换、丰富和执行各种动作。

典型使用场景

边缘计算： 可以在边缘服务器部署 RuleGo，对数据进行预处理，筛选、聚合或者计算后再上报到云端。数据的处理规则和分发规则可以通过规则链动态配置和修改，而不需要重启系统。国产替代node-red系统。
物联网： 收集设备数据上报，经过规则链的规则判断，触发一个或者多个动作，例如：发邮件、发告警、和其他设备或者系统联动。
数据分发： 可以根据不同的消息类型，调用 HTTP、MQTT 或者 gRPC 把数据分发到不同系统。
应用集成： 把 RuleGo 当做胶水连接各种系统或者协议，例如：ssh、webhook、kafka、消息队列、数据库、chatGPT、第三方应用系统。
异构系统数据集中处理： 从不同的数据源（如 MQTT、HTTP、WS、TCP/UDP 等）接收数据，然后对数据进行过滤、格式转换、然后分发到数据库、业务系统或者仪表板。
高度定制化业务： 把高度定制化或者经常变化的业务解耦出来，交给 RuleGo 规则链进行管理。业务需求变化而不需要重启主程序。
复杂业务编排： 把业务封装成自定义组件，通过 RuleGo 编排和驱动这些自定义的组件，业务逻辑并支持动态调整和替换。
微服务编排： 通过 RuleGo 编排和驱动微服务，或者动态调用第三方服务处理业务，并返回结果。
业务代码和业务逻辑解耦： 例如：用户积分计算系统、风控系统。
自动化： 例如：CI/CD 系统、流程自动化系统、营销自动化系统。
低代码： 例如：低代码平台、iPaaS 系统、ETL、类 Langflow 系统（对接大模型提取用户意图，然后触发规则链与其他系统进行联动或者进行业务处理）。

架构图

本次更新

[v0.22.0] 2024/07/08

feat[rulego-editor]: 接入端(endpoint)允许可视化配置。体验地址：http://8.134.32.225:9090/ui/
feat[rulego-components]: 增加redis endpoint组件
feat[rulego-components]: 增加redis 节点组件允许配置db参数
feat[rulego-components]: 增加nats endpoint组件
feat[rulego-components]: 增加nats 节点组件
feat: 增加for节点组件，用于控制循环节点
feat: 增加执行本地命令节点组件，用于控制循环节点
feat: 增加template节点组件
feat: 增加metadataTransform节点组件
feat: 增加OnChainBeforeInitAspect和OnNodeBeforeInitAspect增强点
feat: 增加规则引擎中断恢复相关API
feat: endpoint允许指定从规则链某节点开始执行
fix: mqtt client平滑关闭
refactor: endpoint type名称增加前缀
refactor: iterator 节点组件标记弃用

本次重要更新

1.增加规则链中断恢复相关API支持

针对要求规则引擎中断恢复场景，又不想引入工作流，RuleGo是一个不错的轻量级方案。RuleGo提供无状态的接口，支持规则引擎执行中断恢复，即当规则引擎执行中断时，可以恢复到中断前的状态。

详情查看说明

2.规则链可视化允许配置接入端

目前支持，redis、kafka、nats、http、websocket、tcp/udp、mqtt等接入端。允许动态监听接入端的数据触发规则链逻辑。体验地址：http://8.134.32.225:9090/ui/

适用于：物联网、自动化、工作流、大模型工作流、应用集成、系统联动、动态API管理等场景。

其他信息

欢迎在 Gitee 或者 Github 上提交反馈或建议
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文档官网：rulego.cc

欢迎加入社区群，提出你的建议和需求。欢迎参与共同开发

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原文链接：https://www.oschina.net/news/300864/rulego-0-22-0-released

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🔥🔥🔥一款兼具 “高性能、高颜值、高活跃” 的分布式任务调度与重试平台 1.1.0 Beta2 发布

🔥🔥🔥 灵活，可靠和快速的分布式任务重试和分布式任务调度平台 ✅️ 可重放，可管控、为提高分布式业务系统一致性的分布式任务重试平台 ✅️ 支持秒级、可中断、可编排的高性能分布式任务调度平台号外基于Python的客户端已经完成, 近日就会发布内测版本, 比java更轻量、更适合执行脚本.了解更多请加群 http://snailjob.aizuda.com/ 项目特性易用性业务接入成本小。避免依赖研发人员的技术水平，保障稳定性灵活性能够动态调整配置，启动 / 停止任务，以及终止运行中的任务操作简单分钟上手，支持 WEB 页面对任务数据 CRUD 操作。数据大盘实时管控系统任务数据分布式重试任务支持多样化退避策略、多样化重试类型、流量管控等分布式调度任务提供丰富的任务触发策略、任务分片、停止恢复、失败重试等工作流任务编排仿钉钉设计的流程编排引擎，支持复杂的功能编排、失败重试、告警等任务数据管理可以做到数据不丢失、数据一键回放容器化部署服务端支持 docker 容器部署高性能调度平台支持服务端节点动态扩容和缩容支持多样化的告警方式邮箱、企业...

2024-07-07

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项目介绍 Rudis 是一个高性能内存数据库。 Rudis 是采用 Rust 语言开发的项目，旨在利用 Rust 语言的优势来重新实现 Redis 的核心功能，以满足用户对高性能、可靠性和安全性的需求，同时保持与 Redis API 的兼容。项目地址 Gitee：https://gitee.com/Jmysy/rudis Github：https://github.com/sleeprite/rudis 备注：release 目录，发行包官网前瞻项目特性跨平台，兼容 windows、linux 系统架构。兼容字符串、集合、哈希、列表、等结构。提供 rdb 与 aof 机制以支持数据备份和恢复。兼容 Redis 的命令和协议规范。内置 40+ 操作命令。快速入门参数启动 start rudis-server.exe --port 6379 指定配置 start rudis-server.exe rudis-server.properties 启动成功启动参数 port 端口, 默认: 6379 save RDB 保存策略, 默认：none password...

2024-07-08

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Rocky Linux

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