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Databend 开源周报第 149 期

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GaussDB技术解读——GaussDB架构介绍(二)

上篇图文,从GaussDB关键架构目标、GaussDB分布式架构、数据计算路由层(Coordinator)关键技术方案等三方面对GaussDB架构进行了介绍。本篇将从数据持久化存取层(DataNode)关键技术方案、全局事务管理层(GTM)关键技术方案、集群管理层(CM)关键技术方案、OM运维管理关键技术方案等方面继续解读GaussDB架构。 目录 4 数据持久化存取层(DataNode)关键技术方案 5 全局事务管理层(GTM)关键技术方案 5.1 单节点的事务 5.2 跨节点事务 6 集群管理层(CM)关键技术方案 7 OM运维管理关键技术方案 8 安全关键技术方案 安全关键技术一:密态等值查询 安全关键技术二:账本数据库 4 数据持久化存取层(DataNode)关键技术方案 Datanode节点主要负责数据的持久化和快速写入、读取。数据持久化采用物理日志wal,事务提交wal刷盘, 对外提供逻辑日志功能,反解析物理日志为SQL逻辑日志。 图1 datanode数据持久化 Astore:存储格式为追加写优化设计,其多版本元组采用新、老版本混合存储方式。当一个更新操作将老版本元组更新...

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