Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn 。
What's On In Databend
探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。
支持 ORC 文件加载
ORC（Optimized Row Columnar）格式是一种高效的列存储格式，广泛应用于数据分析领域。
Databend 现已支持对 ORC 文件进行查询、加载和转换，帮助用户获得更快的查询性能和更高的压缩率。
下面的示例展示了如何查询位于 Stage 中的 ORC 格式文件：
-- Create a ORC file format
CREATE OR REPLACE FILE FORMAT orc_ff TYPE = 'ORC';
SELECT *
FROM @orc_data_stage (
FILE_FORMAT => 'orc_ff',
PATTERN => '.*[.]orc'
) t
LIMIT 10;
如果您想了解更多信息，欢迎联系 Databend 团队，或查看下面列出的资源。
Beyond the Code
一起来探索 Databend 社区和周边生态中的新鲜事。
Toco 使用 Databend Cloud 应对大数据挑战
随着 Toco 业务在欧洲的扩展，面临的数据处理需求急剧增加。Toco 希望数据库解决方案能够访问 S3 Buckets 处理数据文件，并具备计算与存储分离架构，以提供灵活和可靠的数据分析方案。
Databend Cloud 以其卓越的计算与存储分离架构和全面的对象存储服务支持（超过 20 种）被 Toco 选中。此外，Databend Cloud 的 STAGE 支持使得用户可以轻松地加载和导出数据，进行查询，无需复杂的表创建或数据导入过程。
目前 Databend Cloud 为 Toco 提供从数据获取与处理到数据访问与展示的全面支持。
如果您想了解更多信息，欢迎联系 Databend 团队，或查看下面列出的资源。
Blog * Customer Success Story: Toco Chooses Databend Cloud to Tackle Big Data Challenges
Highlights
以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。
- 支持
task_history 函数。
- 为 show indexes 增加倒排索引相关信息。
- 新增 databend-metaverifier 实用程序。
What's Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。
RFC：使用 error-stack 增强错误处理
当前流行的错误处理主要是通过枚举类型树和 From trait 实现，这导致难以追踪源自同一错误源的不同错误，缺乏错误跟踪信息，并且错误类型通常局限于单个 crate 的层面。
我们计划用 error-stack 替换现有的错误处理实践。这个 crate 能够详细追踪错误所有细节，并且能够在多线程或异步环境中跟踪错误，无需 async-backtrace 。
下面是 error-stack 的错误消息示例：
Error: a fatal error has occurred in the main loop
├╴at src/main.rs:11:51
│
├─▶ failed to read index file: index.txt
│ ╰╴at src/main.rs:29:35
│
╰─▶ No such file or directory (os error 2)
╰╴at src/main.rs:29:3
Issue #15741 * RFC: Enhancing Error Handling in Rust with error-stack
如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！
New Contributors
一起认识社区中的新伙伴，Databend 因你们而变得更加美好。
Changelog
前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。
地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。 ![]()
Connect With Us
Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。
