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开源日报 | DuckDB 1.0.0;电脑死机;操作系统是应用生态的基础;Arm拿下Windows PC;大模型明星公司扎堆找“接盘侠”

欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报,每天更新一期。 # 2024.6.4 今日要闻 DuckDB 1.0.0 版本正式发布,开启数据分析新纪元 2024 年 6 月 3 日,备受瞩目的数据分析引擎 DuckDB 迎来了一个重要的里程碑 ——1.0.0 版本正式发布。这个版本的代号为 "Snow Duck"(雪鸭),寓意着 DuckDB 在数据分析领域已经达到了一个新的高度,同时也象征着 DuckDB 团队对系统稳定性的不懈追求。 DuckDB 项目始于 2018 年,经过近 6 年的不断打磨,如今已发展成为一个拥有 30 多万行 C++ 引擎代码、4.2 万次代码提交、解决了 4000 个问题的成熟开源项目。DuckDB 以其卓越的查询性能和易用性在业界赢得了广泛赞誉,GitHub 和社交媒体平台上的关注者数以万计,每月下载量高达数百万次,仅扩展模块的下载流量就超过了每天 4TB。现在,就连维基百科也开始认可 DuckDB 的地位。 Linux Mint 默认禁用未经验证的 Flatpak 软件包 Linux Mint 项目宣布默认禁用未经验证的 Flatpak 包。启用后...

腾讯云某业务基于 DeepFlow 的可观测性实践

本文分享了腾讯云某业务基于 DeepFlow 的可观测性实践。面对复杂的业务服务(800+)和多样的编程语言,腾讯云某业务团队选择了 DeepFlow 作为跨语言、无侵入的可观测技术。与其他技术(如 Hubble 和 Pixie)相比,DeepFlow 在数据指标、协议支持和扩展能力等方面表现优异,成为最佳选择。引入 DeepFlow 后,腾讯云通过与现有系统的集成,实现了统一的服务性能监控和高效的故障排查能力,显著提升了运维效率,甚至能主动发现业务隐藏的 Bug,防范于未然。 01 观测挑战 腾讯云某业务平台业务服务涉及范围广泛,包含超过 800 个不同服务 。这些服务由不同的业务团队开发,使用了多种编程语言和技术栈(如 C++、PHP、Go),并且服务调用链路非常复杂。这种复杂性为平台的运维和故障排查带来了极大的挑战。 我们团队的任务是为客户高效交付这些服务,因此需要提供强大的可观测性工具。然而,由于业务涉及的团队众多,推行业务代码修改几乎不可能完成。因此,我们需要一种跨语言、无侵入的可观测技术。我们希望这项技术能解决我们如下的问题: 全局服务性能监控:目前各业务自行实现的监控系统...

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