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深入探索令牌桶限流的原理与实践

在当今的互联网时代,随着用户数量和请求量的不断增加,系统的性能和稳定性面临着巨大的挑战。限流算法作为保障系统稳定性的重要手段之一,被广泛应用于各种服务和应用中。限流的核心目的是对某一时间窗口内的请求数进行限制,保持系统的可用性和稳定性,防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机。 常见限流算法对比 常见的限流算法有四种: ● 令牌桶算法(Token Bucket) · 原理:令牌桶算法是一种基于令牌的限流算法,它维护一个固定容量的令牌桶,按照固定速率往桶中添加令牌,每当有请求到来时,消耗一个令牌,如果桶中没有足够的令牌,则拒绝该请求。 · 优点:平滑限流,可以应对突发流量;灵活控制流量速率。 · 缺点:对于突发流量,需要足够的令牌桶容量用来应对,否则可能会出现丢弃部分请求的情况。 ● 漏桶算法(Leaky Bucket) · 原理:漏桶算法是一种基于漏桶的限流算法,它维护一个固定容量的漏桶,按照固定速率漏水,当有请求到来时,漏桶中的水量增加,如果漏桶已满,则拒绝该请求。 · 优点:平滑限流,可以限制请求的处理速率。 · 缺点:对于突发流量,可能会出现短时的请求丢失。 ● 计数器算法(Fi...

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