欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报，每天更新一期。
# 2024.5.20
今日要点
Winamp 团队宣布将于 9 月 24 日提供其 Windows 版本的源代码，并邀请全球开发者参与贡献 —— 为 Windows 用户打造完美播放器。
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Linux 6.10 内核目前处于候选开发阶段，在一个关于 DRM 图形驱动程序更新补丁的邮件列表中，Linus Torvalds 称自己是 "dogfooding" 的忠实信徒。
Linus 一直在坚持 "dogfooding"，即使在忙碌的合并窗口期间仍会构建他自己使用的内核 —— 然后在 AMD 开发机器上运行最新的 Linux 内核代码。当然他不是每次拉取新代码都会重启机器，通常是每天重启。
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科技媒体 The Register 独家报道称，苹果勉为其难地遵守了欧盟的法律，允许在其 iOS 设备上运行第三方浏览器引擎，但使用了地理围栏 (Geofences)—— 只允许位于欧盟地区的设备运行第三方浏览器引擎，这增加了位于欧盟之外的浏览器开发商测试难度。
当然，部分测试可以在模拟器中完成，但在真机设备上进行测试是无法替代的，因为有些行为只能在真实设备上才能观察到。即使有人向开发者报告了错误，如果不能在 iPhone 上安装浏览器，也很难复现和修复。
因此对于非欧盟国家的开发商来说，如果要实现正常的开发流程，这就要求开发者必须在苹果规定的地理范围内工作。
欧盟委员会已经回应表示不满意苹果公司新规，预估会采用后续措施要求其进一步整改。
今日观察
社交观察
李开复的零一万物大模型发布会。其实，论高度，开复老师是非常有理论高度的。
takeaways：
1，闭源开源双轮驱动
2，Yi-large ：千亿大模型，下一步Yi-Xlarge：MOE
3，小模型也挺好用的
4，应用 “万知” （不仅仅搜索，还可以推理）
5，PMF，（这个概念，被大模型公司彻底炒热了。互联网那波都没人提，不计成本的搞流量... ... 感觉互联网的应用，电商，滴滴，社交，都是有网络效益，就是用户越多，用户体验越好，因此可以不计成本的获取流量/用户。但是大模型，暂时没有网络效益，虽然理论上，收集的数据越多，模型应该越好，但是一般用户的输入数据，质量太低了... ... 因此PMF才显得更怎么岌岌可危，似乎目前只有广告，是可以成立的商业模式）
6，模基共建：第一年大模型行业在卷算法，第二年大家在卷算法 + Infra， FP8训练
7，每个工作：起点+斜率， 如果大家都不高，于是先关心起点，其实应该关心斜率
8，大模型：试验科学（哈哈哈，没那么符合理论的事情，炼丹吧）
- 微博 WinnieS的微博
小米大模型团队成立于去年4月。历经一年多的打磨，小米大语言模型已形成包括多种参数规模和形态的模型矩阵。
既通过小米澎湃OS系统和人工智能助手小爱同学落地C端产品，也在集团内进行开源，为生产、销售、客服及员工工作提效等各环节赋能。
目前，MiLM正式备案。之后小米大模型将逐步应用于小米公司的汽车、手机、智能家居等产品中，进入人家车的生态中，为其赋能。
- 微博 小研honey
Cloudflare 上面提供一个 Workers AI 服务，也就是它帮你运行开源 AI 模型，你按用量给它付费就可以，重要的是，每天有 1 万个免费 Neurons。
主要的模型类型有：图像识别、语音转文本、图像生成文字、对象检测、总结、文本分类、文本嵌入、文本生成、文本生成图片、翻译等
Neurons 神经元类似于 Tokens，是 Cloudflare 测量不同模型的 AI 输出单位。10,000 个神经元大约生成 100-200 次 LLM 响应、500 条翻译、500 秒的语音到文本
- 微博 宝玉xp
金沙江主管合伙人朱啸虎认为，大模型是很差的商业模式。问题是技术没有差异点，而且每一代技术比如3.5可能就要几千万美金，4.0可能要几亿美金，5.0可能要几十亿美金，每一代模型你都要重新去砸钱，而且你变现周期可能就两三年，这比发电厂还要差。
无论是OpenAI还是国内的AI企业，都离不开金融资本和产业资本的运作，过于排斥商业化并不是好事，但也应该有底线取得安全与效益的平衡，只有这样才能实现科技创造美好未来。历史上的重大技术进步往往伴随着金融泡沫，这是新技术推广的自然组成部分。AI有泡沫并不可怕，可怕的是技术的基石不牢，难以解决现实中的种种问题，最终难以落地变成“全都是泡沫”。
- 微信 首席商业评论
公司的领导层说他们想要改变世界，他们希望在这样做时承担责任，并欢迎世界对如何公正和明智地实现这一目标提供意见。
但当涉及到真正的钱时——在争夺 AI 主导地位的竞争中，有令人震惊的巨额金钱利益——很明显，他们可能从未打算让世界获得那么多的意见。他们的流程确保了前员工——那些最了解 OpenAI 内部发生的事情的人——无法告诉外界发生了什么。
- 微博 宝玉xp
媒体观察
上海市经信委主任张英介绍，关于大模型产业，上海构建了1+4+N的产业发展体系，加强基础设施布局；关于人形机器人产业，国家地方共建人形机器人创新中心在上海揭牌成立，这也是（人形机器人领域）国家首个公共平台，通过这个公共平台，将打造集技术研发、成果孵化、人才培育、平台支撑为一体的创新生态，同时加快开源人形机器人原型机研发。
- 澎湃新闻
虽然过去一年应接不暇的 AI 产品，已经不断提高我们对新技术兴奋的阈值，但这周的 AI 界依然疯狂。
GPT-4o 让 AI 与人类的对话水平像科幻电影一样、Google 发布「AI 超级全家桶」、字节跳动豆包大模型祭出「白菜价」，「app 工厂」要以抖音的方式席卷 AI 市场。
这一周，我们目睹了 AI 加速走向落地应用，也隐约窥见通用人工智能（AGI）的轮廓。
- 爱范儿
ChatGPT以及硅谷AI大战终于升级，长出了“眼睛”和“嘴”。
5月中旬，OpenAI和谷歌前后发布重磅AI多模态更新，从基于文字交互的ChatGPT全面升级，实现了“声音，文字和视觉”三者全面结合的人工智能新交互功能，而这，也标志着硅谷科技巨头的生成式AI之战正式进入到第二轮。新一轮竞争，只会更加激烈、更加全面。
- 硅谷101
近日，中科视语和中国科学院自动化研究所的研究团队针对该问题提出了异常检测大模型AnomalyGPT。AnomalyGPT利用大模型的强大语义理解能力，通过精心设计的图像解码器和提示嵌入微调方法，能够让大模型充分理解工业场景图像，判断其中是否含有异常部分并指出异常位置，在少样本和无监督工业场景中取得了业内最好性能，有利于基础大模型的行业落地。
- 飞象网
没错，互联网价格战熟悉的“味”，已经悄无声息的打到了大模型的战场。技术狂飙了一年，大模型公司们早就按捺不住要搅弄商业风云的心，5月份，多家大模型产品宣布了密集的降价策略。
严格来说，是堪称为大模型界“拼多多”的DeepSeek，率先点燃了价格战的引线。
- 硅星人Pro
目前为止，软银的AI项目将如何融资或资金将用于何处的细节尚未厘清，项目可能会进一步发展。总而言之，孙正义正在不断考虑多种投资理念和战略以加强Arm在人工智能市场的影响力，也一直在探索不同类型的下一代芯片。
孙正义还有一个更加“迂回”的战略：软银计划2026年以后，在欧美、亚洲、中东建设使用自主研发半导体的数据中心。数据中心需要大量电力，发电需求越来越大，因此软银集团还将涉足发电领域。在尝试利用核聚变发电等新一代技术的同时，计划建立以可再生能源为主的发电基础设施。软银首席财务官后藤芳光表示，软银希望ARM以及软银投资的其他公司能创造出一个新的AI生态系统。
- 半导体产业纵横
今日推荐
开源项目
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https://github.com/quickemu-project/quickemu
Quickemu 是一个可以快速创建和运行高度优化的 Linux、macOS 和 Windows 的桌面虚拟机；你决定你想运行的操作系统，Quickemu 会找出为你做这件事的方法。
每日一博
四年前，我对开源机器学习生态系统进行了分析。自那时起，情况就发生了变化，所以这次我打算重新讨论这个话题，本次主要关注的是基础模型的技术栈。
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事件点评
npmmirror 镜像站（原 CNPM）核心开发者在社交平台表示，有人利用 npm 包的机制，将刚开播的《庆余年 2》整套高清盗版资源搬运到了 npmmirror。
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点评
这一事件反映出几个关键现象和可能的影响：
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技术滥用的警示：这次事件再次提醒我们，技术本身是中立的，但如何使用技术却能产生截然不同的影响。npm作为一个开源软件包管理平台，其设计初衷是为了方便开发者管理和共享代码，但被滥用来分发盗版视频资源，这无疑是对技术信任的一种破坏。
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版权保护的重要性：《庆余年2》作为一部热门剧集，其版权受到法律保护。将整套高清盗版资源上传到npmmirror，不仅侵犯了版权方的合法权益，也破坏了正常的市场秩序。这一事件凸显了加强版权保护、打击侵权行为的紧迫性。
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平台监管的责任：作为npm的镜像站点，npmmirror在此次事件中扮演了关键角色。平台需要加强对上传内容的监管，防止类似事件的发生。同时，也需要建立快速响应机制，一旦发现侵权内容，能够立即采取措施予以删除。
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技术社区的自我净化：开源社区和技术社区通常倡导分享和协作的精神，但这次事件表明，社区也需要对成员的行为进行规范，防止技术被用于不当目的。社区成员应当自觉维护社区的健康发展，对滥用技术的行为进行抵制。
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法律与技术的结合：随着技术的发展，法律也需要不断更新以适应新的挑战。对于如何界定技术平台的责任、如何更有效地保护知识产权等问题，需要法律专家和技术专家共同探讨解决方案。
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公众意识的提升：最后，公众对于版权保护的意识也需要提升。只有当大家认识到尊重知识产权的重要性，并且愿意为正版内容付费时，才能从根本上减少盗版现象的发生。
根据 Digital.ai 的 2024 年应用程序安全威胁报告，去年 iOS 应用程序被恶意修改代码的可能性从 6% 增加到 20%。同样，Android 应用程序被恶意修改代码的可能性也从 28% 上升到 63%。
总体而言，去年应用程序遭受攻击的可能性增加了 8%。游戏应用程序最有可能成为攻击目标 (76%)，其次是金融服务应用程序 (67%)。
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点评
这一趋势强调了应用程序安全的重要性，特别是在游戏和金融服务等高价值领域，迫使这些行业采取更严格的安全措施。同时也提醒了用户和开发者，需要对应用程序的安全性保持警惕，并采取适当的安全措施来保护自己。
另一方面，AI技术在提高恶意软件开发效率方面的应用，表明了技术进步的双刃剑特性。此外，Android 系统由于开源性质更容易受到攻击，也提醒开发者和用户更加关注 Android 应用的安全性。
“相当长一段时间以来，我一直与 OpenAI 领导层关于公司核心优先事项的意见存在分歧，直到我们最终达到了一个爆发点。
我认为，我们应该把更多的精力用于为下一代模型做好准备，包括安全性、监控、准备、安全、对抗鲁棒性、（超级）一致性、保密性、社会影响以及相关主题。这些问题都很难解决，我担心我们还没有步入正轨。
在过去的几个月里，我的团队一直在逆风航行。有时，我们为计算而苦苦挣扎，要完成这项至关重要的研究越来越难。”
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点评
Leike 的指责突显了在人工智能发展过程中安全性问题的重要性。这提醒了整个行业，特别是在研究和开发高度智能 AI 模型时，必须优先考虑安全性。这一事件可能提高公众对人工智能发展的关注，特别是在人工智能的安全性和伦理方面。
此外，Leike 的辞职及其背后的原因揭示了 OpenAI 内部在优先事项和战略方向上的分歧。Leike 的辞职和团队解散可能对 OpenAI 公司的整体方向和未来的发展产生影响，特别是在其对 AGI 的研究和开发方面。
开源之声
媒体观点
中国市值最高的互联网公司腾讯，在AI赛道向来显得有些不紧不慢。腾讯CEO马化腾去年曾说，AI是百年不遇的机遇，腾讯不急于早早展示半成品。
但过去一周，国内外AI大模型的战场越来越激烈。先是OpenAI和谷歌前后脚推出旗下产品的更新，字节跳动又于周三发布豆包大模型，率先打响国内大模型行业价格战。
- 蓝鲸财经
全球诸多科技公司已经砸下数百亿美元来构建各种大型语言模型，为生成式人工智能产品提供动力，而如今，这些公司开始寄望于一种推动收入增长的新方式——小型语言模型。
- 财联社
吴泳铭表示，通义大模型与阿里云先进的AI基础设施将深度融合，实现软硬件层面的协同优化，“力求为行业打造一个既具备顶尖AI能力，又具备优秀成本效益的AI开发平台，重新定义行业性价比标杆。”
不论是眼前的营收，还是集团更多的资源，吴泳铭最终要为阿里云带来的是，可持续增长的模型
- 钛媒体
“前不久Gartner（国际咨询机构）发布的调研显示，超过60%的中国企业计划在未来12至24个月内部署生成式AI，可以看到企业对应用大模型技术的迫切感。那么如何将想法变为现实，帮助企业打破大模型技术落地障碍？在过去一年和广大客户的共创中，我们发现：要让企业用上大模型，用好大模型，还需要解决三大挑战。”
- 观察者网
用户观点
- 观点 1：国际通用做法:屏蔽大陆IP
- 观点 3：谁让现在想看盗版的人连Torrent都不会用呢，没人教不是问题，问题是没人学。
- 观点 4：这显然是有盗版平台做的组播白嫖
- 观点 5：不会用链会用npm？给我整不会了
- 观点 6：github如果不卡估计也被薅秃了
- 观点 8：这种行为应该谴责和追责，环境是怎么变坏的，就是被这样搞坏的，受害的是所有人！
- 观点 9：很烦，本来访问就慢，镜像就是为了加速国内开发速度的，难怪现在很多镜像站都死了，真恶心
- 观点 10：你这文章发的，给思路全讲清楚了，不怕被学去是吧哈哈哈
- 观点 1：亚洲啥时候能开放
- 观点 2：可别，侧载一来到中国，各大厂能直接把广告玩上天。
- 观点 3：一旦开放，将丧失使用苹果的最重要的其中一个理由。
- 观点 1：emmm如果用户用的爽了，真的会付费的，一杯奶茶钱也不贵，走量行得通的
- 观点 2：这种眼界就是从自己的感觉看问题。你只看到那一两个狂热粉丝愿意付钱的 但客观统计显示90%以上的正常智商人不会给免费的东西付钱，尤其在国外信用卡支付十分麻烦 隐私漏洞一大堆的情况下。几个狂热粉丝不能代表整个市场。
- 观点 3：如果好用了，就考虑怎么破解
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