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2014年SDN发展 仅仅是个起点

从2009年业内第一次提出SDN概念开始算起,到今年已是第6个年头;从2011年开放网络基金会(ONF,Open Networking Foundation)成立开始计算,也已是第4个年头。相对于往年SDN的热炒,2014年无疑显得略微平淡,但是这一年SDN的商用进程悄悄加速,越来越多的厂商推出商用或试商用产品,也有更多的客户开始进行SDN部署或POC测试。 另外一方面,开源社区在SDN商用发展中所起到的作用也越来越显著:OpenDayLight(ODL)发布了氦版本,在集群以及SAL架构上做了很大的改进;ONLab推出了酝酿已久的ONOS开源SDN控制器,Open vSwitch(OVS)也加快了对OpenFlow协议的支持,从2.3版本开始正式全面支持OpenFlow 1.3以及OpenFlow 1.4部分特性;越来越多的SDN方案被用于OpenStack等云管理系统的网络底层实现方式。 相比之下,在SDN的ASIC芯片支持上进展相对缓慢。这使得数据中心主流的解决方案仍然是以Overlay方案为主,硬件交换机和控制器多厂商互通方案仍然离商用尚有距离。在非OpenFlow的SDN领域...

DBA观点分享:大数据对传统数据库的影响

文章讲的是 DBA观点分享:大数据对传统数据库的影响, 大数据趋势在2012年开始变得明显,Hadoop、NoSQL等技术的兴起,令传统数据库稳固的江山开始动摇。“以不变应万变”不再是大数据时代应有的策略,老牌数据库厂商在保持传统市场领先的基础上,不断拓展新市场。 近日,ITPUB论坛以《大数据时代下传统数据库的改变有哪些?http://www.itpub.net/thread-1791263-1-1.html》为题发起讨论,话题围绕传统数据库为了应对大数据时代做出何种改变、传统数据库是否需要做出改变以保持领先地位、网友更看好大数据产品、数据库产品还是两者的结合等展开,以下为两位DBA对这一话题的观点。 第一位是ITPUB论坛NoSQL版块的版主jieforest,他目前在长虹电器股份有限公司担任技术工程师。他认为大数据不仅表示海量数据,还表示结构化数据和非结构化数据。而传统数据库在处理结构化数据很擅长,但在处理非结构化数据方面就有些捉襟见肘了。如今,大数据的影响已经逐渐渗透到各行各业,对未来的科技和经济发展必将带来深远影响。 大数据时代对传统数据库的影响主要有: 1、传统数据库纷纷改...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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