带你了解GaussDB SQL中的BOOLEAN表达式
本文分享自华为云社区《GaussDB SQL基础语法示例-BOOLEAN表达式》,作者:Gauss松鼠会小助手2。
一、前言
SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。GaussDB支持的SQL标准(默认支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性)。
本系列将以《云数据库GaussDB—SQL参考》为主线进行介绍。
二、GaussDB SQL 中的BOOLEAN表达式介绍
1、概念
在GaussDB数据库中,BOOLEAN表达式是一种很常见的表达式类型,它用于比较两个条件,来确定其是否为真或假。BOOLEAN表达式可以用于条件判断或在循环语句中作为终止条件。其语法非常简单,只需要使用逻辑运算符对两个条件进行比较。GaussDB SQL支持AND、OR等逻辑运算符,这些运算符可以将结果组合成更复杂的布尔表达式。
2、组成
• 运算符:比较运算符(如=、<>、<、>、<=、>=)和逻辑运算符(如AND、OR、NOT等)。
• 操作数:用于比较的字段值或常量。
3、语法示例
如下截图是游标使用中的SQL部分,SQL中涉及到BOOLEA表达式用于条件判断和循环语句部分,可参考:
1)条件判断,见红色方框
“v_salary>=20000”,在这个例子中,当v_salary >= 20000 时,则执行THEN 后面的 UPDATE语句。
2)循环语句,见蓝色方框
“%NOTFOUND”,是游标的属性之一,用于控制程序流程或者了解程序的状态。当最近的DML(数据操作语言)操作(如INSERT,UPDATE,DELETE等)没有影响任何行时,该属性为真。'EXIT WHEN c1%NOTFOUND;' 就会执行。
三、在GaussDB SQL中的基础应用
使用布尔表达式可以根据特定条件对结果进行过滤,只返回满足条件的数据。以下是一些在SELECT列表中使用布尔表达式的示例。
1、示例1,使用比较运算符
--根据工资是否大于2w判断其是否为高工资,返回TRUE或FALSE SELECT * ,(salary > 20000) AS high_salary FROM company;
上述SQL示例中,我们从company表中选择name、age、address、salary和一个布尔表达式(salary > 20000),该表达式用于判断员工的工资是否高收入。 结果集中的high_salary列将显示布尔值TRUE或FALSE。
2、示例2,使用逻辑运算符
--根据年龄是否在18-60之间,判断其是否为有效年龄,返回TRUE或FALSE SELECT * ,(age >= 18 AND age <= 60) AS valid_age FROM company;
上述SQL示例中,我们从company表中选择name、age、address、salary和一个布尔表达式(age >= 18 AND age <= 60),该表达式用于判断员工的年龄是否有效。 结果集中的valid_age列将显示布尔值TRUE或FALSE。
3、示例3,使用IS NOT NULL运算符
--判断地址是否为空,返回TRUE或FALSE SELECT * ,(address IS NOT NULL) AS null_address FROM company;
上述SQL示例中,我们从company表中选择name、age、address、salary和一个布尔表达式(address IS NOT NULL),该表达式用于判断员工的地址是否为空值。 结果集中的null_address列将显示布尔值TRUE或FALSE。
4、示例4,使用like模式匹配操作符
LIKE:判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式字符串。如果字符串与提供的模式匹配,则LIKE表达式返回为真(NOT LIKE表达式返回假),否则返回为假(NOT LIKE表达式返回真)。
--判断地址是否是CN,返回TRUE或FALSE SELECT * ,(address LIKE 'CN%') AS c_address FROM company;
上述SQL示例中,我们从company表中选择name、age、address、salary和一个布尔表达式(address LIKE 'CN%'),该表达式用于判断员工的地址是否在CN。 结果集中的c_address列将显示布尔值TRUE或FALSE。
附:在GaussDB SQL中还有一个模式匹配操作符SIMILAR TO。
描述:SIMILAR TO操作符根据自己的模式是否匹配给定串而返回真或者假。他和LIKE非常类似,只不过他使用SQL标准定义的正则表达式理解模式。
四、小结
BOOLEAN表达式在SQL中非常常用,它们允许开发人员构建逻辑语句,这些语句能够对表中的数据进行复杂的过滤和选择。通过使用布尔表达式,查询结果可以缩小到满足特定条件的行,或者可以根据这些条件对数据进行聚合和分组。
总之,布尔表达式可以帮助我们进行逻辑判断和循环控制,提高代码的可读性。 熟练掌握BOOLEAN表达式的使用,在GaussDB SQL等开发过程中非常重要。

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
Poco框架实操:获取节点属性的高效技巧(一)
👆对私有云感兴趣可以进入公众号回复“私有云”哦。 一、前言 上期推文我们介绍了Poco UI树下的节点关系,以及通过节点关系去寻找我们所需要节点的方法,那么本周我们来分享一下,当我们寻找到所需要节点后,能获取到什么信息呢?又怎么去获取呢? 二、Poco节点的属性操作 2.1 获取控件文本属性:get_text( ) 在UI自动化测试中,获取节点的文本信息是常见的需求。Poco框架提供了 get_text() 方法,它能够轻松提取指定元素的文本内容。无论是按钮上的提示文字,还是列表项的显示内容,get_text()都能一一捕获,从而实现对节点的文字内容进行操作或展示。 poco("游戏增强器").get_text() 2.2 获取控件名字属性:get_name() get_name() 方法可以帮助快速获取元素的名称,这对于识别和操作节点控件非常重要。通过使用该方法,可以方便地获取到节点的名称,从而更好地进行元素的定位和后续操作。 poco("文本输入").get_name() 2.3 获取控件尺寸大小属性:get_size() 了解节点控件的尺寸对于测试控件的布局和设计等至关重要。 ...
- 下一篇
数仓安全:数据脱敏技术深度解析
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)安全管理之数据脱敏原理与使用方法介绍》,作者: VV一笑。 1. 前言 适用版本:8.2.0及以上版本 GaussDB (DWS)产品数据脱敏功能,是数据库产品内化和夯实数据安全能力的重要技术突破。提供指定用户范围内列级敏感数据的脱敏功能,具有灵活、高效、透明、友好等优点,极大地增强产品的数据安全能力,实现敏感数据的可靠保护。 大数据时代的到来,颠覆了传统业态的运作模式,激发出新的生产潜能。数据成为重要的生产要素,是信息的载体,数据间的流动也潜藏着更高阶维度的价值信息。对于数据控制者和数据处理者而言,如何最大化数据流动的价值,是数据挖掘的初衷和意义。然而,一系列信息泄露事件的曝光,使得数据安全越来越受到广泛的关注。各国各地区逐步建立健全和完善数据安全与隐私保护相关法律法规,提供用户隐私保护的法律保障。如何加强技术层面的数据安全和隐私保护,对数据仓库产品本身提出更多的功能要求,也是数据安全建设最行之有效的办法。 GaussDB (DWS)产品8.1.1版本发布数据脱敏特性,提供指定用户范围内列级敏感数据的脱敏功能,具有灵活、高效、透明、友好等...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS8安装MyCat,轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- SpringBoot2整合Thymeleaf,官方推荐html解决方案
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty,小型站点的福音
- Red5直播服务器,属于Java语言的直播服务器
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7