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签约案例|GreptimeDB 助力国家电网数字换流站打造稳定高效的时序数据底座

电网体系作为现代社会运行的支柱之一,为各行各业、千家万户提供了电能的基本支持。从家庭到企业,医院到学校,交通到通讯,电力电网的应用贯穿始终。近年来,特高压换流站成为国家电网的重点建设工程,“十四五”期间,国家电网公司规划建设特高压工程“24 交 14 直”,涉及线路 3 万余公里,变电换流容量 3.4 亿千伏安,总投资 3800 亿元。 国家电网 2024 年工作会议中提出将继续加大数智化坚强电网的建设。数智化坚强电网是将数字化、智能化技术深入融合嵌入电网生产运行与管理运营过程的新型电网形态。 数智化的发展为国家电网对数据的使用提出了更高的要求。通过建设云端和站端时序数据库平台,能够高效提高时序数据使用效率,大幅降低使用成本,为国家电网数智化建设提供坚实的数据基础保障。 项目背景 数字换流站项目是国家电网数智化的重点项目。每个特高压换流站有数千个大中型智能设备,处理数十万个测点的毫秒级精度数据,每天产生了数亿行的时序数据集。 面对如此海量的时序数据写入、查询和分析管理需求,此前站端使用的 CeresDB,InfluxDB 或基于 InfluxDB 自研等时序数据库产品已无法满足需求。同...

CCE云原生混部场景下的测试案例

本文分享自华为云社区《CCE云原生混部场景下在线任务抢占、压制离线任务CPU资源、保障在线任务服务质量效果测试》,作者:可以交个朋友。 背景 企业的 IT 环境通常运行两大类进程,一类是在线服务,一类是离线作业。 在线任务:运行时间长,服务流量及资源利用率有潮汐特征,时延敏感,对服务SLA 要求高,如电商交易服务等。 离线任务:运行时间分区间,运行期间资源利用率较高,时延不敏感,容错率高,中断一般允许重运行,如大数据处理等。 混部主要的形式是通过将在线和离线任务部署在相同节点的方式来提高资源利用率,比如某节点之前部署3个高服务SLA的在线任务,现在混合部署3个在线任务和3个离线任务,离线服务把在线服务各个时段的空闲资源利用起来而不影响在线服务的服务质量。 在容器混部层面主要涉及: 1)调度层面实现节点调度资源超分,在、离线任务混合调度到相同节点; 2)CPU层面实现在线任务抢占、压制离线任务;3)内存层面本文不做介绍。通过混部技术CPU部分能力,可以实现在运行过程中,系统会根据在、离线任务资源使用情况,自动完成在线“抢占”、“压制”离线任务资源以保障在线资源的资源诉求。以一台4核机器为...

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