实战干货|Spark 在袋鼠云数栈的深度探索与实践
Spark 是一个快速、通用、可扩展的大数据计算引擎,具有高性能、易用、容错、可以与 Hadoop 生态无缝集成、社区活跃度高等优点。在实际使用中,具有广泛的应用场景: · 数据清洗和预处理:在大数据分析场景下,数据通常需要进行清洗和预处理操作以确保数据质量和一致性,Spark 提供了丰富的 API,可以对数据进行清洗、过滤、转换等操作 · 批处理分析:Spark 适用于各种应用场景下的批处理任务,包括统计分析、数据挖掘、特征提取等,用户可以利用 Spark 强大的 API 和内置库进行复杂的数据处理和分析,从而挖掘数据中的内在价值 · 交互式查询:Spark 提供了支持 SQL 查询的 Spark SQL 模块,用户可以使用标准的 SQL 语句进行交互式查询和大规模数据分析 Spark 在袋鼠云的使用 在袋鼠云数栈离线开发平台,我们提供了三种使用 Spark 的方式: ● 创建 Spark SQL 任务 用户可以直接通过编写 SQL 的方式实现自己的业务逻辑。这种方式是目前数栈离线平台使用 Spark 最广泛的方式,也是最为推荐的一种方式。 ● 创建 Spark Jar 任务 用户需...