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从太平洋保险DCOS实践看企业IT架构演变

ZD至顶网服务器频道 03月23日 新闻消息:随着云计算的快速普及,传统企业越来越关注基于云计算的下一代IT架构变革了。回顾企业IT架构演进历史,主要经历了“传统孤岛”、“x86+虚拟化”和“云化”这三个阶段。 最初的“传统孤岛”,软硬件堆栈各层间缺少统一的工业标准化,呈现出内聚与耦合的特征。随后的x86标准化带来计算、存储、网络、操作系统、中间件、应用层等多层次水平分工架构,为了提升IT灵活性和资源利用率,虚拟化开始在数据中心部署,IaaS实现了虚拟机级弹性伸缩,但IT基础设施扩张很快,系统层层堆叠,各层间集成交付的难度越来越大,同时,仅虚拟化也难以满足不断增加的业务对资源的变化需求。 于是企业开始期望将服务作为IT核心,提升业务敏捷性,同时大幅降低TCO,这时PaaS和应用资源池化实现了集群级弹性伸缩,很大程度上缓解了IT资源与业务发展之间的矛盾,让企业更专注于上层业务逻辑的运营。如果说IaaS属于云化的“初级”阶段,PaaS和应用资源池化就是云化的“进阶”阶段。而今天故事的主角DCOS实现了数据中心级弹性伸缩,使它称得上“深度”云化的发动机了。 回顾:DCOS是什么? 数据中心操...

如何让“大数据”更好为企业运营服务?

本文讲的是 如何让“大数据”更好为企业运营服务, 天再一次塌下来了。这一次是“大数据”让IT部门如临大敌。正如街谈巷议的传闻一样,不管你走到哪里,关于“大数据”的讨论无处不在。在Google搜索这个词组,搜索结果超过13亿条。它甚至在维基百科拥有专门的条目。数据泛滥导致很多人得出结论:企业将不堪重负。这并不是说企业内部的信息量不会增长。相反地,企业内部信息量也难逃增长的命运。因为,大数据一直是个难题。 尽管不断有人声称,数据洪流将导致厄运来临,但IT行业却始终能够通过改进计算基础架构,使它们速度更快、容量更大、价格更便宜、体积更小巧,从而让挥之不去的信息“大决战”预言不攻自破。 今天,通过使用列式分析基础架构,组织机构便可对“大数据”带来的焦虑置之不理,相反,还能够让“大数据”更好为企业运营服务。在列式数据库中,用户可以随时调用和分析大数据集,即使对诸如非结构化数据等各种数据类型的大数据集亦是如此。它们不仅随时可用,而且执行速度更快,还能根据工作要求,更方便地扩展,从而为尽可能多的用户服务,涵盖尽可能多的数据。 这种做法其实就是挖掘组织机构内外部的“大数据”,并提取有价值的部分供企业使...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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