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详解数仓的向量化执行引擎

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)向量化执行引擎详解》,作者: yd_212508532。 前言 适用版本:【基线功能】 传统的行执行引擎大多采用一次一元组的执行模式,这样在执行过程中CPU大部分时间并没有用来处理数据,更多的是在遍历执行树,就会导致CPU的有效利用率较低。而在面对OLAP场景巨量的函数调用次数,需要巨大的开销。为了解决这一问题,GaussDB(DWS)中增加了向量化引擎。向量化引擎使用了一次一批元组的执行模式,能够大大减少遍历执行节点的开销。同时向量化引擎还天然对接列存储,能够较为方便地在底层扫描节点装填向量化的列数据。列存 + 向量化执行引擎,是打开OLAP性能之门的金钥匙之一! 关于行存、列存表 行存表按行存储tuple到Page页面。多用于TP场景,这些场景数据频繁更新,增删改操作多,查询结果涉及表的多列。 列存表按列存储,每列数据存储到一个文件。多用于AP场景。 表列数多,访问列数少,减少IO操作次数 列数据具有同质性,提高数据压缩比 基于列批量数据的运算,CPU的cache命中率高 执行框架 执行器是优化器与存储引擎的交互枢纽。以优化器生成的执行...

大模型下B端前端代码辅助生成的思考与实践 | 得物技术

一、背景 重复工作,代码规范:B端前端代码开发过程中开发者总会面临重复开发的痛点,很多CRUD页面的元素模块基本相似,但仍需手动开发,将时间花在简单的元素搭建上,降低了业务需求的开发效率,同时因为不同开发者的代码风格不一致,使得敏捷迭代时其他人上手成本较高。 AI代替简单脑力:AI大模型的不断发展,已经具备简单的理解能力,并可以进行语言到指令的转换。对于基础页面搭建这样的通用指令可以满足日常基础页面搭建的需要,提升通用场景业务开发效率。 二、生成链路一览 B端页面列表、表单、详情都支持生成,链路大概可分为以下几个步骤。 ​ 输入自然语言 结合大模型按照指定规则提取出相应搭建信息 搭建信息结合代码模板与AST输出前端代码 三、表达需求 图形化配置 辅助代码生成第一步是告诉它开发出怎样的界面,提到这里,我们首先想到的是页面配置,即目前主流的低代码产品形式,用户通过一系列的图形化配置对页面进行搭建,如下图: ​ 以上配置方式对于通用场景(如后台逻辑较为简单的CURD页面)或是特定的业务场景(如会场搭建)有较好的提效作用 。而对于需要不断迭代逻辑相对复杂的需求来说,由于是通过图形化操作的方式进...

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