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周鸿祎:闭源比开源好?Llama 3 已经给出最好答案

周鸿祎在微博回应了近日被指“攻击李厂长”(百度CEO李彦宏)的报道: 这两天有人挑事儿,说我攻击李厂长。我一直是开源的信徒,但是我说开源好,是13号在哈佛讲的,李厂长说闭源好,是16号在北京讲的。 所以我不是针对李厂长,我还是从产业发展的角度来看开源和闭源。本想详细论证为什么开源一定会超过闭源,Llama已经给出了最好的答案。 ​​​ 周鸿祎说道: 没有开源就没有Linux,没有PHP,没有MySQL,甚至没有互联网。包括在人工智能发展上,如果没有当初谷歌开源Transformer,就不会有OpenAI和GPT。我们都是受益于开源成长起来的个人和公司。 昨天半夜Meta开源了Llama3,一个80亿版本,一个700亿版本,性能都很强,超过了谷歌闭源的Gemini。据说还有一个4000亿参数的版本在路上,性能应该会超越GPT-4。 开源到底行不行,Llama已经给了最好的答案。 来源:https://weibo.com/1708942053/OaBT4BXgZ

用户行为分析模型实践(四)—— 留存分析模型

作者:vivo 互联网大数据团队- Wu Yonggang、Li Xiong 本文是vivo互联网大数据团队《用户行为分析模型实践》系列文章第4篇 -留存分析模型。 本文详细介绍了留存分析模型的概念及基本原理,并阐述了其在产品中具体实现。针对在实际使用过程问题,探索了基于ClickHouse留存分析模型实践方案。 一、背景需求 根据CNNIC的统计数据显示,中国互联网用户已达10.79亿人,互联网普及率达到79.4%。互联网虽然仍然在快速增长,但是用户规模逐渐饱和,互联网事实上已经进入了存量用户时代,整体的流量竞争也越来越激烈,用户的留存的重要性也越来越高于拉新。因此,如何识别忠实用户,了解目标用户群的留存表现?如何分析用户流失情况,优化产品?如何分析目标用户是否完成了期望的行为等等就是我们数据分析的重要课题,而留存分析模型就是我们解决这些问题的重要工具。 二、概述 2.1 概念介绍 留存分析模型主要用于分析触发了起始事件的用户在后续时间周期内触发了后续事件(即回访事件)的比率,该模型可以较好的反映出用户的忠实度或者说是用户的粘性。对于留存分析模型有几个重要的概念要了解: 留存分析一般...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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