BeetlSQL 3.30.6 发布，新增扩展 AMI

BeetlSQL 研发自 2015 年，核心和生态扩展全部自研。目标是提供开发高效，维护高效，运行高效的数据访问框架，它适用范围广，定制性强，入门快。

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本次调整：

• BaseMapper新增扩展getProperty方法，根据主键获取某个字段值

 Integer deptId = (Integer)dao.getProperty(1,User::getDepartmentId); 

BaseMapper

 @AutoMapper(GetFieldsByIdAMI.class) @SuppressWarnings("unchecked") Object getProperty(Object key, LambdaQuery.Property<T, ?> property); 

 

BeetlSQL 核心功能

BeetlSQL 核心	功能
sql-core	核心包，封装了 JDBC 操作，SQL 文件管理，注解的注解管理
sql-fetch	类似 Hibernate 那样提供 @Fetch，@FetchMany 等注解
sql-mapper	mapper 类定义和扩展，用户可以自定义自己的 mapper 和 mapper 的注解
sql-intergration	整合 Spring，solon，jfinal 等框架，以及例子
sql-query	Query 和 LambdaQuery，用 Java API 构造和使用 SQL
sql-mapping	支持单表，多表与 POJO 的互相映射，支持 json 定义，xml 定义映射方式，或者约定习俗
sql-template	Beetl 模板实现，且支持其他模板语言
sql-gen	代码生成抽象包，并提供默认实现可以生成 dao，sql 文件，md 文档
sql-db-support	各种数据库的测试和验证，支持 33+ 数据库。
sql-samples	包含了上百个使用 beetlsql 的例子
sql-test	包含了上百个单元测试例子

BeetlSQL 最新扩展包

BeetlSQL 扩展包	功能
sql-xml	高仿 myabtis 的 xml 语法，如果喜欢使用 xml 写 sql 模板的，可以使用此扩展包
sql-accelerator	性能加速包，通过反射优化，缓存，让 beetlsql 性能提升 50%-200%，接近一半手写 JDBC 的性能
sql-firewall	sql 防火墙，避免不小心写的 sql 破坏数据库
sql-dynamic-table	支持像访问静态表格那样防火动态表格，简化动态创建表格的业务需求开发
sql-bean-encrypt	支持 @MD5 ，@AES 等对字段加密解密
sql-rewrite	采用 sql 重写，支持单表多租户模式，逻辑删除，数据权限功能
SAGA（实验）	BeetSQL 的 SAGA 是实现，用 SAGA 微服务事务

使用加速扩展性能优化结果：能达到近一半手写 JDBC 的性能

查询	测试内容	BeetlSQL(ops/ms)	纯 jdbc	mybatis	JPA
beetlsqlExecuteJdbc	直接执行 JDBC	318	678	/	64
beetlsqlExecuteTemplate	执行 SQL 模板	268	/	44	66
beetlsqlFile	SQL 存放在文件统一管理	266	/	41	/
beetlsqlInsert	插入一条	129	248	43	59
beetlsqlGetAll	获取所有数据	13	40	4	5
beetlsqlLambdaQuery	Java 函数编写 SQL 执行查询	196	/	9	/
beetlsqlPageQuery	翻页查询	159	/	17	59
beetlsqlSelectById	查询一条	259	670	43	61

maven

 <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.30.6-RELEASE</version> </dependency> 

BeetlSQL 支持如下数据库

• 传统数据库：MySQL (包括支持 MySQL 协议的各种数据库), MariaDB ,Oralce ,Postgres (包括支持 Postgres 协议的各种数据库), DB2 , SQL Server ，H2 , SQLite , Derby ，神通，达梦，华为高斯，人大金仓，PolarDB，GBase8s，GreatSQL 等
• 大数据：HBase，ClickHouse，Cassandar，Hive,GreenPlum，Doris，Oceanbase，ymatrix
• 物联网时序数据库：Machbase，TD-Engine，IotDB，Openplant
• SQL 查询引擎：Drill，Presto，Druid，Trino
• 内存数据库：ignite，CouchBase

插件支持