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开源日报 | 全新RISC-V CPU;开源模型首胜GPT-4;Mistral 8x22B大模型;老乡鸡“开源”

欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报,每天更新一期。 # 2024.4.10 今日要点 Mistral AI 开源 Mistral 8x22B Moe 大模型 Mistral AI 公司刚刚再次用磁力链接开源了一款大模型 —— Mistral 8x22B,模型文件大小为 281.24 GB。 从模型的名字来看,Mistral 8x22B 是去年开源的「mixtral-8x7b」的超级大杯版本,参数规模增长三倍不止 —— 由 8 个 220 亿参数规模 (8×22B) 的专家网络组成。 斯坦福团队开源端侧大模型 Octopusv2 斯坦福大学研究团队近日推出了一款全新的开源端侧大模型 Octopusv2。 Octopusv2 是一款拥有 20 亿参数的开源语言模型,专为在 Android 设备上运行而设计,同时也适用于汽车、个人电脑等其他端侧设备,并将实用性扩展到从 Android 系统管理到多个设备的编排等各种应用程序。 该模型在准确性和延迟方面的表现超越了 GPT-4,并且在上下文长度上减少了 95%,显示出了显著的性能优势。此外,Octopus v2 比 Llama7B ...

2024年的云原生架构需要哪些技术栈

背景 时间过得很快啊,一转眼已经到了 2024 年,还记得 15 年刚工作那会掌握个 SSM/H(Spring/Struts2/Mybatis/Hibernate) 框架就能应付大部分面试了。 > 现在 CS 专业的新同学估计都没听说过 SSM😢 恰好从我刚开始工作时的移动互联网热潮到电商->共享经济->toB 大热->如今我都经历了一遍,技术栈也有由最开始的单体应用+物理机发展到现在的 kubernetes 云原生架构。 当然中途也经历了几个大的阶段: SOA服务化-> 微服务-> 云原生-> 服务网格-> 无服务等几个阶段。 最近一份工作又主要是在做基础架构,我认为了解的还算是比较全面的,所以本文我就以我的视角分享下我们在 2024 年应当使用哪些云原生技术栈,因为涉及到的技术组件比较多,就不过多讨论细节了。 但可以保证的是提到的技术栈都是我所用过的,优缺点都会提到,主打一个真实体验。 操作系统 首先是操作系统,这里有别于以往我们传统的操作系统(Linux/Windows Server/MacOS),主要指的是云原生的操作系统,没有...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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