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通义千问开源 320 亿参数模型

阿里云通义千问开源320亿参数模型Qwen1.5-32B,可最大限度兼顾性能、效率和内存占用的平衡,为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。 目前,通义千问共开源了7款大语言模型,在海内外开源社区累计下载量突破300万。 通义千问此前已开源5亿、18亿、40亿、70亿、140亿和720亿参数的6款大语言模型并均已升级至1.5版本,其中,几款小尺寸模型可便捷地在端侧部署,720亿参数模型则拥有业界领先的性能,多次登上HuggingFace等模型榜单。 此次开源的320亿参数模型,将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡,例如,相比14B模型,32B在智能体场景下能力更强;相比72B,32B的推理成本更低。通义千问团队希望32B开源模型能为下游应用提供更好的解决方案。 基础能力方面,通义千问320亿参数模型在MMLU、GSM8K、HumanEval、BBH等多个测评中表现优异,性能接近通义千问720亿参数模型,远超其他300亿级参数模型。 Chat模型方面,Qwen1.5-32B-Chat模型在MT-Bench评测得分超过8分,与Qwen1.5-72B-Chat之间的差距相对较小。 多...

JavaScript 引擎 V8 的内存沙盒 (V8 Sandbox) 开始测试

JavaScript 引擎 V8 宣布其内存沙盒 (V8 Sandbox)自最初的设计文档发布以来,已历经近三年时间,其间发布了数百个 CL,现在它已不再被视为实验性安全功能,并将在 Chrome 123 中进入测试阶段。 公告写道,过去三年(2021 年至 2023 年)发生的所有 Chrome 漏洞都是从 Chrome 渲染器进程中的内存损坏漏洞开始,该漏洞被用于远程代码执行 (RCE)。其中,60% 是 V8 中的漏洞。 然而,有一个问题:V8 漏洞很少是经典的内存损坏错误(如释放后使用、越界访问等),而是微妙的逻辑问题,这些问题反过来可以被利用来损坏内存。 因此,现有的内存安全解决方案大部分不适用于 V8。特别是,无论是切换到内存安全语言(例如 Rust),还是使用当前或未来的硬件内存安全功能(例如内存标记),都无法帮助解决 V8 当前面临的安全挑战。 不过在 V8 中发现和利用的几乎所有漏洞都有一个共同点:最终的内存损坏必然发生在 V8 堆内存,因为编译器和运行时(几乎)专门在 V8HeapObject实例上运行。 基于此,V8 团队设计了沙盒机制。V8 沙盒的设计思想是隔离...

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