亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.1 版本已于 2024 年 4 月 3 日正式发布。该版本针对 2.1.0 版本出现的问题进行较为全面的优化，提交了若干改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。
1 行为变更
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改变了 Float 类型字段返回值序列化的方式，可以提升大数据量下 Float 返回的性能。
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将部分 Table Valued Function 变更为系统表 active_queries(), workload_groups()。
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由于 show query``/l``oad profile stmt 语句在实际用户场景中使用较少，该语句将不再支持与维护。同时该功能在 Pipeline 与 PipelineX 引擎中不支持。
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升级 Arrow Flight 版本至 15.0.2，同时用户需要使用 ADBC 15.0.2 版本访问 Doris。
2 升级问题
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修复了从 2.0.x 滚动升级至 2.1.x 的过程中，部分 BE 节点升级出现 Core 的问题。
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修复了在 2.0.x 滚动升级至 2.1.x 过程中，使用 JDBC Catalog 会出现 Query 报错的问题。
3 新功能
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默认开启列级权限。
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Pipeline 和 PipelineX 引擎能够在 K8S 下准确获取 CPU 核数。
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支持读取 Parquet INT96 类型
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支持 IP 透传的协议，以方便在 FE 之前启用代理的同时还能获取客户端准确的 IP 地址，实现白名单权限控制。
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增加对 Workload Queue 检测指标。
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增加系统表 backend_active_tasks，以实时监测每个 BE 上活跃任务以及消耗的资源信息。
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在 Spark Doris Connector 中增加 IPV4 和 IPV6 的支持。
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CCR 支持倒排索引。
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支持查询 Experimental 的 Session Variable。
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支持建立 bitmap_union(bitmap_from_array()) 函数的物化视图。
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支持对 Hive 中 HIVE_DEFAULT_PARTITION 分区进行列裁剪。
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支持 set variable 语句中使用函数。
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Arrow 序列化方式增加对 Variant 类型的支持。
4 改进与优化
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当系统自动重启或者滚动升级之后，自动启动 Routine Load 导入任务。
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优化了 Routine Load 任务在各个 BE 上的分布方式，让各个 BE 负载更加均衡。
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升级 Spark 的版本，解决部分 Spark Load 的安全问题。
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在冷热分离过程中，自动跳过被删除的 Tablet.
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Workload Group 支持对 Routine Load 的资源进行限制。
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大幅度优化多表物化视图查询改写性能。
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优化 Broker Load 任务对 FE 的内存使用
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优化 Partition 的裁剪逻辑。
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优化 Tablet Schema Cache 对 BE 内存使用。
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多表物化视图增加更多对 JOIN 类型的支持，包括 INNER JOIN、LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、FULL OUTER JOIN、LEFT SEMI JOIN、RIGHT SEMI JOIN、LEFT ANTI JOIN、RIGHT ANTI JOIN
5 Bugs 修复
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修复 TopN 下推导致的问题。
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修复 JAVA UDF 带来的内存泄露问题。
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修复 ODBC 表备份恢复问题。
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修复对 Variant 类型进行运算时常量折叠会导致 BE 出错的问题
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修复了部分导入任务失败时 Routine Load 卡住的问题。
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修复 SEMI JOIN 结果不正确的问题。
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当列的数据为空时，修复建立倒排索引会出错的问题。
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修复<=> join 操作会出现 Core 的问题。
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修复部分列更新在有 Sequence 列结果准确性的问题。
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修复 Select Outfile 导出到 Parquet 或者 ORC 格式的列类型映射问题。
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修复在 Restore 过程中 BE 有时候会 Core 的问题。
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修复 array_agg函数结果不对的问题。
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使 Variant 类型应当一直是 nullable.
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修复 Schema Change 没有正确处理空 Block 的问题。
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修复使用 json_length() 函数时部分场景会出错的问题。
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修复 Iceberg 表没有正确处理 Date Cast 转换的问题。
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修复 Variant 类型建立 Index 时出现的部分 Bug。
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修复当多个 map_agg 函数同时使用时结果不正确的问题。
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修复 money_format 函数的返回结果不正确的问题。
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修复在高并发的建立链接时部分请求会卡住的问题。
