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Zino 0.20 发布:基于 Rust 语言的新一代组装式应用开发框架

Zino 开发框架已发布 0.18 版本!这两个多月的改进,主要集中在以下方面: 添加了Plugin类型,可用于加载异步初始化的插件,支持运行环境选择以及依赖检测; 进一步改善ORM,添加时区设置,优化数据库连接时create_table的错误信息; 引入#[schema(fetch_as = "...")]和#[schema(composable)]属性标记,可用于组合模型数据; 移除对http-body的直接依赖,减少不必要的版本冲突; 添加了数十个Dioxus组件。 Zino 致力于打造 Rust 语言中最好用的企业级应用开发框架。 我们奉行『约定优于配置』的原则,借鉴 Node 的 Egg.js、Go 的 GoFrame、 Java 的 Spring Boot 等框架,提供开箱即用的功能模块,极大提升开发效率; 并通过应用接口抽象与 Rust 的 axum、actix-web 等框架集成,打通社区生态资源。 功能特色: 开箱即用,快速开发应用。 极简设计、模块化架构、高层次抽象。 采用开放标准,倡导 API 优先的开发理念。 兼顾开发效率和性能的平衡。 为 MySQL 和 P...

知识图谱推理算法综述(下):基于语义的匹配模型

背景 知识图谱系统的建设需要工程和算法的紧密配合,在工程层面,去年蚂蚁集团联合OpenKG开放知识图谱社区,共同发布了工业级知识图谱语义标准OpenSPG并开源;算法层面,蚂蚁从知识融合,知识推理,图谱应用等维度不断推进。 OpenSPG GitHub,欢迎大家Star关注~:https://github.com/OpenSPG/openspg 本文将梳理知识图谱常用的推理算法,并讨论各个算法之间的差异、联系、应用范围和优缺点,为建设知识图谱的图谱计算和推理能力理清思路,为希望了解或者工作中需要用到知识图谱推理算法的同学提供概述和引导。 在知识图谱推理算法综述(上):基于距离和图传播的模型,我们了解到“基于距离的翻译模型”,“基于图传播的模型”的详细知识图谱算法梳理。本文为下篇,重点从基于语义的匹配模型:张量分解模型与神经网络类型进行介绍。 知识图谱算法汇总 本章将对常用的图谱推理算法做一个概括的梳理。业界算法很多,一篇文章难以做到全面覆盖,因此我们这里挑选了与图谱推理强相关的算法进行讲解,部分类似的算法挑选了其典型代表进行讨论,算法能力范围尽量覆盖: 知识融合,包括:实体对齐、属性融...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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