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开箱即用的 eBPF 可观测性:中国移动磐基 PaaS 平台案例

在上一篇文章中国移动磐基PaaS平台基于eBPF的应用可观测性建设实践中分享了中国移动磐基 PaaS 平台如何将 eBPF 数据与现有的可观测数据整合,提供了开箱即用的应用可观测性,全栈无盲点的调用链追踪等能力。本篇文章将主要介绍开箱即用的可观测性能力如何快速实现故障定界、高效发现性能隐患。 01 背景介绍 磐基 PaaS 平台的可观测性能力已经在多个省份推广试运行了,下面将详细讲述如何利用开箱即用的能力,发现自身异常及潜在风险的。磐基 PaaS 平台共分为六大核心能力: PaaS 平台门户:集成平台能力,为平台用户提供一站式运营管理服务 弹性计算平台:为上层应用提供标准化运行环境,南向对接 IaaS 层 微服务体系:通过服务治理形成分布式架构基础 组件管理体系:提供组件自动化部署能力 运营运维体系:提供监控、告警、推送、巡检、日志、调用链、可观测等日常运维能力 持续交付体系:为应用上云提供一站式持续交付管理 磐基 PaaS 平台自身业务模块都已经微服务化,都部署在 K8s 平台上,eBPF 开箱即用的可观测性能力立马可用。 02 案例分析 以下将介绍一些比较典型的分析案例。将充分利用...

手把手带你用香橙派AIpro开发AI推理应用

本文分享自华为云社区《如何基于香橙派AIpro开发AI推理应用》,作者:昇腾CANN。 01 简介 香橙派AIpro开发板采用昇腾AI技术路线,接口丰富且具有强大的可扩展性,提供8/20TOPS澎湃算力,可广泛使用于AI边缘计算、深度视觉学习及视频流AI分析、视频图像分析、自然语言处理等AI领域。通过昇腾CANN软件栈的AI编程接口,可满足大多数AI算法原型验证、推理应用开发的需求。 AscendCL(Ascend Computing Language,昇腾计算语言)是昇腾计算开放编程框架,是对底层昇腾计算服务接口的封装,提供Device管理、Context管理、Stream管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等API,支持C&C++、Python编程语言,能够实现深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。 掌握了AscendCL的编程方法,就意味着可以在香橙派AIpro开发板上充分利用昇腾的算力资源,能够基于深度学习算法开发图片分类、目标检测等一系列深度学习推理计算程序。 02 开发流程 使用AscendCL开发推理应用时,开发流程大致分...

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