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SDN面临的非技术性挑战

当前,无论是互联网业还是电信业,对SDN的接受度都越来越高。尽管如此,SDN的商用仍然需要应对一系列的挑战,尤其是来自非技术领域的。SDN产业联盟近日发布的《SDN产业发展白皮书》认为,SDN的商用部署在衡量投资回报率、整合产业链、应用创新以及电信运营商的内部体制等方面,都需要积极应对并采取相应措施。 一、准确评估投资回报率 如何准确进行SDN投资回报率的评估,目前还是一个巨大的挑战。一方面,SDN技术的引入会对网络整体价值格局产生影响。过去,网络都由具有特定功能的专用硬件和软件系统组成,其中硬件的价格在网络成本中占有很大的比重;现在,SDN采用标准化硬件,通过加载不同的软件来实现网元的各种功能,因此硬件的成本将大大降低,软件的价值将显著提升。如何评估两种建网模式对网络成本的影响,现阶段还缺少权威的评价标准。另一方面,由于缺少大规模成功商用部署的案例,在评价引入SDN技术对帮助运营商节省投资成本和运维复杂度问题上,还缺乏足够的数据支撑。 二、激发应用创新活力 SDN技术核心商业价值的实现,需要通过激发创新活力带来新的收入。这一诉求在SDN分层架构模型中有充分的体现,特别是网络能力向上层...

加速洞察 IBM Power全面助力大数据分析

文章讲的是 加速洞察 IBM Power全面助力大数据分析, 云计算 方兴未艾,大数据又快速兴起。数据中有黄金屋,数据中有颜如玉。但是如何从浩瀚的数据中找出“黄金屋”却并非易事。“工欲善其事,必先利其器”,一套有效的IT基础架构能够大大简化大数据落地的过程,在这方面,IBM POWER有独到之处。 近日,由中国计算机学会(CCF)主办、CCF大数据专家委员会承办的“2015中国大数据技术大会(BDTC)”在北京召开。本届大会,以“推进大数据科研、应用与产业发展”为主旨,吸引了众多大数据技术爱好者到场。IBM副总裁、大中华区硬件系统部总经理郭仁声在大会上发表了主题为《未来的认知工作负载需要全新的IT基础架构》的演讲。 会后,笔者有幸采访到了IBM大中华区硬件系统部高管,IBM大中华区硬件系统部Power Systems产品总监李红和IBM大中华区提升客户体验委员会成员、Linux服务器总监林灿辉,共同探讨了新时代的大数据技术,分享了IBM在大数据分析方面的最新动态与洞察。 IBM基于Power全面助力大数据分析 伴随互联网与移动互联网技术的进一步发展,数据量激增,数据类型也愈发多样且复杂...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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