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IntelliJ IDEA 2024.1 Beta 2 发布

IntelliJ IDEA 2024.1 Beta 2 现已发布,该版本包含了抢先体验计划期间引入的所有最新增强功能。 下载地址 随着 2024.1 版本的开发和测试工作接近尾声,最新版本的发布也标志着其在提供稳定高效的版本方面取得了重大进展。 公告指出,随着"Early Access Program"的结束,用户仍有时间探索自该计划推出以来推出的新功能。可以在专门的博客部分了解这些最新更新,然后在使用 IntelliJ IDEA 2024.1 Beta 2 版本时试用它们。 “如果您遇到任何问题,请告诉我们--您的反馈对于最终版本的形成至关重要。敬请期待正式版本!感谢您参与为全球开发人员完善 IntelliJ IDEA 的工作。” 相关阅读: IntelliJ IDEA 2024.1 Beta 发布,解绑 AI 助手

如何扩展大模型的上下文长度

一、背景 大模型的上下文长度是指我们在使用大模型的时候,给大模型的输入加上输出的字符(Token)总数,这个数字会被限制,如果超过这个长度的字符会被大模型丢弃。目前开源的大模型上下文长度一般不长,比如 Llama 2 只有 4K,Code-Llama 系列因为需要输入代码,扩展到了 16K。闭源系列模型的提供了更长的上下文长度,比如 OpenAI 在其最新模型 GPT-4 Turbo 中提供了 128K 的上下文长度,Anthropic 的 Claude 2.1 模型提供了 200K 上下文长度。 一些场景需要较长上下文,比如,文档翻译需要将整篇文档输入给大模型进行翻译,长文档内容抽取需要大模型读取整篇长文档进行内容抽取,会议内容总结则需要给大模型输入会议聊天记录进行总结等。 想要得到一个长上下文的大模型,一般有两种途径。一种是大模型在初始阶段被设置为长上下文,然后经过预训练,指令微调,对齐训练等方式得到一个长上下文大模型。另外一种方式是选择已经训练好的大模型,通过技术改造扩展其上下文长度,然后再进行微调训练得到长上下文模型。 本文将基于比较火的 Llama 2 大模型的结构[1]介绍...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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