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《计算机科学与工程导论:基于IoT和机器人的可视化编程实践方法第2版》一2.1 工作流和可视化编程

2.1 工作流和可视化编程工作流用来构建、管理和支持商业流程,它提供了一种用于人机工作分离的新模式: 我们想要的是人只做计算机无法做的。 计算机软件做一切可以自动化的工作。 工作流假设组件和服务已经预先开发好,并专注于组件和服务的接口和互联。 工作流更好地分离了软件架构师和程序员的任务。 图2-1展示了几个主要的软件提供商和软件标准机构开发的工作流语言,它们用于商业和网页应用程序的开发。 可视化编程通常用来使工作流的概念和结构变得更易于人类构建和理解,特别是在游戏和机器人应用领域已经开发了多个可视化编程语言环境,包括: MIT的Scratch:一个桌面机上的可视化游戏编程环境,广泛用于小学课程中的电影制作和游戏开发。 CMU的Alice:一个桌面机上的3D游戏和电影开发环境。它采用阶梯式的方法给用户提供了一个下拉列表来选择可用的函数,广泛用于中学

2014年大数据安全分析的机遇和挑战

文章讲的是 2014年大数据安全分析的机遇和挑战, 在刚刚到来的2014年中,大数据安全分析正在逐步进入企业主流安全体系当中,从中我们可以看到一些机会: 1.事件检测与响应方面的问题仍持续存在。现有的整体性安全分析工具根本无法与先进恶意软件、隐身攻击技术以及精心组织且日益壮大的全球网络攻击者阵营相抗衡。当CISO们刚刚从Bit9、Damballa、FireEye以及Invincea手中买来高级恶意软件工具之后,往往会很快意识到他们仍然需要补充新的实时及非对称性大数据安全分析机制作为防御层,否则企业安全仍然得不到保障。而由此带来的则是大数据安全分析产品的RFI/RFP、评估与实际销售。 2.摩尔定律与开源趋势。多核64位英特尔服务器在配备了10gbps网络接口之后不仅将处理速度推向新高度,同时也带来了相对低廉的价格。这些设备拥有处理大规模数据流及批量流程所必需的强大处理能力,而这二者正是构成大数据安全分析工作中的“阴阳二气”。在软件方面,安全供应商正在加快部署定制化开源工具的步伐,其中包括Cassandra、Hadoop、MapReduce以及Mahout等并将其用于安全领域。而这也将有...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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