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Ant Design 5.15.3 发布,企业级 UI 设计语言和 React 实现

An Design 5.15.3 现已发布,主要变化如下: 统一 Modal、Drawer、notification 和 Tour 关闭按钮的样式,并增大 Modal 和 Drawer 关闭按钮的交互区域使其更容易点击。#47909 修复 Badge 和文本元素在 Space 下排版不对齐的问题。#47908 修复 Upload 列表行动点换行的问题。#47898 修复 Typography 配置的ellipsis.symbol超出单行高度时,省略行数不正确的问题。#47889 修复 DatePicker 配置自定义controlHeight时展示高度不正确的问题。#47874 修复 DatePicker 设置multiple多选换行时行与行之间没有间隙的问题。#47821 调深 Empty 文本色彩使其更清晰可读一些。#47268 更新说明:https://github.com/ant-design/ant-design/releases/tag/5.15.3

每日一博 | 基于 K8s 容器集群的容灾架构与方案

作者:庄宇 在设计系统架构时,我们必须假设任何组件和任何基础设施可能会在任何时间失效,例如:自然灾害,电力中断,网络中断,错误的系统变更等。为了应对挑战,我们必须设计合适的容灾架构。 本文介绍如何以 K8s 集群(包括:ACK 集群,他云集群和本地 IDC K8s 集群)为基础,结合阿里云云产品(网络,数据库,中间件,可观测),设计容灾架构,构建一个“韧性”系统。 容灾目标 Recovery time objective(RTO): 服务中断与服务恢复之间可接受的最大延迟时间。决定服务停机的可接受时长。 Recovery point objective(RPO): 自上一个数据恢复点以来可接受的最大时间量。决定可接受的数据丢失或重建。 对于 RTO 和 RPO,数值越低代表停机时间和数据丢失越少,但是越低的 RTO 和 RPO 会导致资源成本和运维复杂性越高。因此,您需要根据工作负载的重要性,指定适当的 RTO 和 RPO。 容灾策略 上图中,描述的常见的 3 种容灾策略:备份与恢复、主备、双活,不同的容灾策略对应了不同的收益和成本。您需要综合分析业务的重要性、风险、可投入的成本等,以...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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