为什么90%的人说医疗行业没有“大”数据？

随着医疗行业数据量的爆炸式增长，如何高效、准确地处理和调度这些数据成为了行业内的一大挑战。医疗数据处理不仅涉及到数据量巨大，还需要处理实时性高、安全性要求严格的任务。包括数据抽取（ETL）、实时数据处理、数据源管理、任务调度的灵活性和易用性等都是行业普遍面临的难题。

其中大数据工程师们往往遇到的问题包括但不限于以下方面：

• **数据源配置的灵活性与准确性：**在某些情况下，数据源配置不够灵活或准确，导致需要频繁进行手动调整，这在高频率的数据处理场景中尤为突出。例如，当保存任务后再次修改时，数据源类型和数据库的配置不一致问题，反映了在动态数据源管理方面的挑战。

• ETL任务的简化：ETL（Extract, Transform, Load）任务的复杂性是医疗数据处理的一大难点。Apache DolphinScheduler通过提供友好的用户界面和灵活的任务配置，显著降低了ETL任务的复杂度，使得数据抽取、转换和加载过程变得更加高效和简单。

• 增量更新与配置管理：对于医疗数据而言，及时准确地处理增量更新至关重要。用户迫切需要能够有效管理配置文件、灵活处理增量更新和插入的工具。传统调度工具在这方面往往配置复杂，不易掌握。

• **调度的简便性：**相比于自研或市面上的调度工具，能以其配置的简便性和强大的调度能力脱颖而出，提供一个更加简洁、高效和可靠的解决方案，也是医疗行业用户在数据处理和任务调度方面的需求。

正因如此，Apache DolphinScheduler社区特别举办了**“医疗行业的Meetup”**，旨在深入探讨Apache DolphinScheduler如何助力医疗行业应对大数据处理和调度的各种挑战。

Apache DolphinScheduler以其先进的调度技术，提供了一套全面的解决方案。通过高效、灵活的数据处理和任务调度，希望此次活动能够：

• 展示海豚调度在医疗数据处理和工作流管理中的实际应用案例

• 增强Apache DolphinScheduler社区与医疗行业之间的联系和合作

• 收集医疗行业对任务调度系统的特殊需求和反馈，以指导未来的产品开发

无论你是热衷于钻研开源技术的开发者，还是医疗行业的IT专家和数据科学家，或者是Apache DolphinScheduler的现有和潜在用户，我都建议你来听听，从中获得全新的灵感。

我相信社区精心筹备的活动，你一定能听到一手的分享，得到一手的收获！

**Apache DolphinScheduler ****Meetup **| 3月线上直播报名通道已开启，赶快预约吧！

**时间：**2023-3-28 19:00-20:00

**形式：**线上直播

搜索关注海豚调度，即可预约直播

议程介绍

演讲时间：19:00-19:30

**分享嘉宾：**杨佳豪太美 医疗大数据开发

**演讲题目：**Apache DolphinScheduler在太美医疗应用实践

**演讲概要：**分享Apache DolphinScheduler在太美医疗的使用优化经验。其中包含但不限于：平台架构的演进历程、二开自动化创建DAG任务、运维痛点的挑战和解决思路等；

活动亮点

精彩案例分享：来自医疗行业的实践者将现身说法，分享Apache DolphinScheduler在真实项目中的应用经验。

技术深度研讨：深入探讨Apache DolphinScheduler的核心技术，解析医疗数据处理的最佳实践。

无论您是Apache DolphinScheduler的老用户，还是对医疗数据处理充满兴趣的新朋友，都不要错过这次难得的学习和交流机会！🌟

Apache DolphinScheduler社区期待与您的每一次相遇。让我们在这次Meetup中相聚，共同探索医疗大数据处理的无限可能，携手前行，开创未来。🌈

本文由 白鲸开源科技 提供发布支持！