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经济日报:谨防人工智能“风控”成风险

近年来,人工智能技术快速渗透各行各业,金融业也不例外。不少金融机构开始尝试将人工智能技术应用于风险防控领域,用科技创新来防范金融风险。 当前,我国在“人工智能+风控”领域进行了积极的尝试与探索,与国际金融业同行相比,具有一定的先发优势。在2023年7月的世界人工智能大会上,腾讯对外发布了金融风控大模型。同年11月,腾讯与中国信息通信研究院、中国科学技术大学、新加坡南洋理工大学、中原消费金融、微众银行等科研院校及金融机构联合制定了全球范围内首个金融风控领域的大模型国际标准。 人工智能技术会为金融风控带来什么?理论上,人工智能赋能风控,减少了人为失误和干扰,可以提升风险识别的效率和准确性。然而,考虑到人工智能技术是尚在发展的新事物,仍不成熟,在金融风控领域贸然推广可能带来新的风险。 最令人担忧的是数据泄露的风险。目前,许多金融机构会选择与具有人工智能技术的科技公司在风控领域展开合作,这些合作往往会涉及数据共享。人工智能大模型依靠大量的样本数据进行训练,数据的规模和质量对风控的准确性有着至关重要的影响。理论上,数据越丰富,大模型精准用户画像的能力越强,在信贷审批等方面识别风险的准确度就越高。...

2026年,云计算市场规模预计突破万亿美元

《云计算白皮书(2023年)》由中国信息通信研究院发布,以下是主要内容: 全球云计算发展概述: 战略价值提升:美国、欧洲、亚洲等国家和地区纷纷出台云计算战略,以确保在全球经济、科技和军事等领域的领先地位。 市场增长:2022年全球云计算市场规模达到4910亿美元,预计到2026年将突破万亿美元。 竞争升级:全球云计算巨头调整发展重心,聚焦热点区域和领域,竞争日益激烈。 技术创新:云计算技术不断进步,如应用现代化、一云多芯、平台工程等,以满足用户多样性场景需求。 中国云计算发展概述: 政策指引:国家政策推动云计算与实体经济深度融合,促进云计算应用创新。 市场快速增长:2022年中国云计算市场规模达到4550亿元人民币,增速40.91%,预计2025年市场规模将超万亿元。 技术革新:云计算技术持续更新,如云原生安全、系统稳定性等,助力产业数字化升级。 行业应用:云计算在政务、金融、电信等行业应用成熟,而在工业、交通、医疗等行业处于成长期。 云计算向数字世界操作系统转变: 数字应用与算力变革:云计算整合海量算力资源,加速数字应用的感知、判断和执行。 管理方式革新:云计算定义了算力资源使用的新...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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