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谷歌在其搜索排名系统中对垃圾邮件和人工智能进行降级

据 The Verge 报道,谷歌正在对其搜索排名系统进行一些新的更改,这些更改旨在帮助在结果中显示好的内容,并隐藏网络上一些最糟糕和最愤世嫉俗的内容。 该公司表示,它在降级内容方面做得更好,这些内容只是为了总结其他内容——有时可能是正常的搜索引擎优化内容,但也越来越多地成为生成人工智能工具的工作——并打击人们用来欺骗的一些技巧它的排名系统。 谷歌搜索副总裁潘杜·纳亚克 (Pandu Nayak)列举了谷歌现在认为是垃圾邮件行为并打算降低排名的三个例子。 第一个是大规模内容:这些网站每天通过低薪承包商或人工智能生成器创建数千篇低质量文章,并将这些内容定位在搜索结果中。 第二种垃圾邮件行为是 Nayak 所说的“网站声誉滥用”。这是指一个原本受人尊敬的网站出租其部分网站来传播垃圾邮件。 第三就是人工智能,人工智能生成的内容应该如何排名的问题才刚刚开始,因为它既试图将人工智能带给每个人,又试图拯救网络免于被淘汰。甚至谷歌自己的搜索引擎也成为人工智能机器。而且总会有新的方法来让它在搜索结果中名列前茅。

Linux 基金会推出“反诈”开源项目 Tazama,获盖茨基金会资助

在比尔及梅琳达•盖茨基金会(Bill & Melinda GatesFoundation)的支持下,Linux 基金会慈善机构(LF Charities)宣布推出Tazama,这是一套用于实时欺诈预防的开源软件解决方案。 全球反诈骗联盟(Global Anti-Scam Alliance)报告称,2022 年因在线欺诈损失了近万亿美元。 Tazama 标志着全球金融监管和合规方式的重大转变。迄今为止,金融业一直在使用专有的、往往成本高昂的解决方案,这些解决方案限制了许多人(尤其是发展中经济体)的使用和适应性。 Tazama 提供了一种强大、可扩展且成本效益高的开源反欺诈替代解决方案,实现了先进金融监控工具的平民化,有助于打击欺诈行为,从而挑战了这一现状。 Tazama 解决了政府、民间社会、最终用户、行业机构和金融服务业的主要问题,包括欺诈检测、反洗钱合规性和数字金融交易的成本效益监控。该解决方案的架构强调数据主权、隐私和透明度,与世界各国政府的优先事项保持一致。Tazama 由 LF 慈善基金会主办,该基金会将为项目的运行和功能提供支持,Tazama 展示了开源解决方案的可扩...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。