CSIS：2023年全球人工智能发展回顾及2024年人工智能政策预测

1. 2023 年 AI 发展回顾：

   • 中国实施了管理深度伪造的新法律。
   • 微软对 OpenAI 进行了巨额投资。
   • 美国国防部更新了关于武器系统中自主性的指令。
   • NIST 发布了 AI 风险管理框架。
   • 美国与欧盟宣布加速联合 AI 研究。
   • 荷兰和日本加入美国限制对中国半导体制造设备出口的努力。
   • OpenAI 的 ChatGPT 成为历史上增长最快的应用。
   • 美国和欧盟签署了关于 AI 治理的协议。

2. AI 技术影响：

   • AI 聊天机器人用户数量激增，尤其是 OpenAI 的 ChatGPT。
   • 大型语言模型（LLM）如 GPT-4 和 Meta 的 LLaMA 不断推出，模型规模和参数不断增大。
   • AI 在多个科学领域取得突破，如材料科学和气象学。

3. AI 治理与监管：

   • 美国、欧盟和中国等地区采取了 AI 监管措施。
   • 美国商务部发布了 AI 风险管理框架，旨在增强AI的透明度和安全性。
   • 欧盟通过了 AI 法案，这是迄今为止最全面的 AI 监管法规。
   • 中国发布了关于生成性 AI 服务的监管措施，包括确保数据训练的合法性。

4. 国际合作与治理：

   • 英国举办了全球 AI 安全峰会，签署了 Bletchley 宣言，旨在促进 AI 的透明度和问责制。
   • G7 和联合国等国际组织在 AI 治理方面进行了讨论，强调了国际合作的重要性。

5. 私营部门的角色：

   • 私营部门在AI治理中扮演了重要角色，与政府合作管理 AI 技术。
   • AI 相关诉讼数量增加，涉及数据隐私、版权和专利法等问题。

6. 军事应用：

   • 美国国防部更新了关于武器系统中自主性的指令，并推出了 Replicator 计划，旨在加速 AI 启用的自主系统的部署。

7. 企业投资与市场动态：

   • AI 成为企业投资的热点，尤其是“Magnificent Seven”（Meta、亚马逊、苹果、微软、谷歌、特斯拉和英伟达）等科技巨头在股市中表现突出。
   • 私人投资在生成性 AI 领域达到历史新高。

8. 2024 年展望：

   • 报告提出了 2024 年值得关注的 AI 发展，包括全球AI治理的实质性影响、第三方红队测试的实践、国会是否能通过全面的AI立法等。

9. 术语定义：

   • 报告最后提供了 2024 年关键 AI 术语的定义，如智能体、生成性 AI、大型语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）等。

报告强调了 AI 技术的快速发展和其在各个领域的广泛应用，同时也指出了随之而来的监管挑战和国际合作的重要性。报告还提到了 AI 在军事应用、企业投资以及国际政策制定中的作用，以及对未来一年 AI 发展的预测和展望。