精细调度：Apache DolphinScheduler脚本深度解析

在现代数据处理和工作流管理中，Apache DolphinScheduler以其灵活性和强大的调度能力受到开发者的广泛欢迎。

本文将逐步解析DolphinScheduler的关键脚本，希望能提供一个详尽的操作指南，帮助大家掌握安装、配置和操作的每一步。

建立在./bin/env/下目录的配置文件建立好的前提。

安装流程解析

./install.sh 

• 通过source获取install_env.sh和dolphinscheduler_env.sh中的环境变量，如master、worker的基本信息。
• 在当前机器上创建安装目录，并给目录授权。
• 向其他节点发送dolphinscheduler的解压文件
• 停止所有的服务
• 删除zk上的dolphinscheduler根节点
• 启动dolphinscheduler所有的服务。

拷贝文件到工作节点

 workDir=`dirname $0` workDir=`cd ${workDir};pwd` source ${workDir}/env/install_env.sh # 获取workers=${workers:-"ds1:default,ds2:default,ds3:default,ds4:default,ds5:default"} # 获取数组 workersGroup=(${workers//,/ }) # 顺序取数组中的值 for workerGroup in ${workersGroup[@]} do # 比如：ds1:default echo $workerGroup; # 获取worker的ip worker=`echo $workerGroup|awk -F':' '{print $1}'` # 获取worker对应ip的组，默认为default group=`echo $workerGroup|awk -F':' '{print $2}'` # 将ip放置到一个集合 workerNames+=($worker) # 组放到一个集合 groupNames+=(${group:-default}) done # 获取需要安装的机器ip: ips=${ips:-"ds1,ds2,ds3,ds4,ds5"} hostsArr=(${ips//,/ }) # 开始遍历所有需要安装的机器 for host in ${hostsArr[@]} do # 连接目标ip,验证安装目录是否存在，如果不存在，则会进行文件夹的创建，因此，需要事先创建好ssh免密登录 if ! ssh -o StrictHostKeyChecking=no -p $sshPort $host test -e $installPath; then # 创建安装目录 比如：/home/dolphinscheduler/apache-dolphinscheduler ssh -o StrictHostKeyChecking=no -p $sshPort $host "sudo mkdir -p $installPath; sudo chown -R $deployUser:$deployUser $installPath" fi 如果当前机器时server-worker的机器 echo "scp dirs to $host/$installPath starting" for i in ${!workerNames[@]}; do if [[ ${workerNames[$i]} == $host ]]; then workerIndex=$i break fi done # 这里表示用给定的组去替换default这个字符串，不过配置文件中，默认是不存在这个值的，暂时不用管 # set worker groups in application.yaml [[ -n ${workerIndex} ]] && sed -i "s/- default/- ${groupNames[$workerIndex]}/" $workDir/../worker-server/conf/application.yaml # 将相关的七个文件都拷贝到安装目录下。 for dsDir in bin master-server worker-server alert-server api-server ui tools do echo "start to scp $dsDir to $host/$installPath" # Use quiet mode to reduce command line output scp -q -P $sshPort -r $workDir/../$dsDir $host:$installPath done # restore worker groups to default [[ -n ${workerIndex} ]] && sed -i "s/- ${groupNames[$workerIndex]}/- default/" $workDir/../worker-server/conf/application.yaml echo "scp dirs to $host/$installPath complete" done 

Zookeeper上根节点的删除

执行命令：

bash ${workDir}/remove-zk-node.sh $zkRoot 

具体的脚本细节：

print_usage(){ printf $"USAGE:$0 rootNode\n" exit 1 } # 如果启动参数的个数不等于1，就会报错， if [ $# -ne 1 ];then print_usage fi # 获取zk上的rootNode: /dolphinscheduler rootNode=$1 # 获取当前 remove-zk-node.sh 脚本的目录，bin BIN_DIR=`dirname $0` BIN_DIR=`cd "$BIN_DIR"; pwd` # 获取dolphin的根目录，可能是安装目录，可能是包目录 DOLPHINSCHEDULER_HOME=$BIN_DIR/.. # 刷新环境变量 source ${BIN_DIR}/env/install_env.sh source ${BIN_DIR}/env/dolphinscheduler_env.sh # 获取java环境 export JAVA_HOME=$JAVA_HOME # 设置配置文件目录，不过不存在配置文件目录 export DOLPHINSCHEDULER_CONF_DIR=$DOLPHINSCHEDULER_HOME/conf # 获取需要的lib包 export DOLPHINSCHEDULER_LIB_JARS=$DOLPHINSCHEDULER_HOME/api-server/libs/* # 下面就是具体的执行命令： export DOLPHINSCHEDULER_OPTS="-Xmx1g -Xms1g -Xss512k -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:LargePageSizeInBytes=128m -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 " export STOP_TIMEOUT=5 CLASS=org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain exec_command="$DOLPHINSCHEDULER_OPTS -classpath $DOLPHINSCHEDULER_CONF_DIR:$DOLPHINSCHEDULER_LIB_JARS $CLASS -server $REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING rmr $rootNode" cd $DOLPHINSCHEDULER_HOME $JAVA_HOME/bin/java $exec_command # 下面来看下这个具体的执行命令是什么？ /bin/java -Xmx1g -Xms1g -Xss512k -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:LargePageSizeInBytes=128m -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 # 类路径下的参数 -classpath /conf:/api-server/libs/* # 启动的主要类 org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain # 启动的相关参数,这个是zookeeper自身定义的东西，参数需要查看zookeepeer的类 # 主要是zookeeper的连接信息，主要从 dophinscheduler_env.sh 脚本中获取的变量：export REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING=${REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING:-localhost:2181} -server localhost:2181 rmr /dolphinscheduler 

整体启停流程解析

# 一键开启集群所有服务 bash ./bin/start-all.sh # 一键关闭集群所有服务 bash ./bin/stop-all.sh 

启动过程如下：

• 通过source获取install_env.sh中的变量,及api-server、master-server、worker-server、alert-server这几个dolphin中节点的基本部署信息。
• 通过ssh在各个节点上使用 dolphinscheduler-daemon.sh 命令对各个服务做启停。
• 启停顺序为 master-server、worker-server、alert-server、api-server。
• 启动时最后会通过 status-all.sh 对各个服务的状态做查询。

节点状态查询解析

根据作者本人所了解的，获取服务的状态一般通过两种方式：

• 启动服务时，将服务的进程id写入到文件中，通常在/var/run/目录中，当然，也可以自定义目录。
• 通过ps命令获取对应的进程id。

当然，Apache DolphinScheduler也是通过写进程文件pid的方式来获取进程id来查询服务状态和停止服务的。

如何单节点启停以及状态查询

在海豚调度的整个启动，停止，状态查询中，最终所用到的脚本是 dolphinscheduler-daemon.sh。

有时候，因为某种原因，可能导致Apache DolphinScheduler集群中某一个服务挂掉，不可能通过start-all.sh命令来操作所有，同时，在集群各个服务的扩缩容中，也需要单节点启动，因此合理使用该脚本就比较重要。

命令的使用规范：

dolphinscheduler-daemon.sh (start|stop|status) <api-server|master-server|worker-server|alert-server|standalone-server> 

脚本解析

dolphinscheduler-daemon.sh 脚本

# 这是一个用法的示例 usage="Usage: dolphinscheduler-daemon.sh (start|stop|status) <api-server|master-server|worker-server|alert-server|standalone-server> " # 携带的参数必须是两个，如果是一个就会报错 # if no args specified, show usage if [ $# -le 1 ]; then echo $usage exit 1 fi # 执行的命令 startStop=$1 # shift相当于是将$2 变成$1, shift # 执行的任务类型 command=$1 shift echo "Begin $startStop $command......" BIN_DIR=`dirname $0` BIN_DIR=`cd "$BIN_DIR"; pwd` # 获取安装路径的家目录，注意，因为执行的时候，cd 到了installPath DOLPHINSCHEDULER_HOME=`cd "$BIN_DIR/.."; pwd` # 获取dolphin的环境变量，为下面的环境变量覆盖做帮助 BIN_ENV_FILE="${DOLPHINSCHEDULER_HOME}/bin/env/dolphinscheduler_env.sh" # 这段话的意思就是使用/bin/env/dolphinscheduler_env.sh配置文件，代替每个服务下配置目录conf下的配置文件 # Overwrite server dolphinscheduler_env.sh in path `<server>/conf/dolphinscheduler_env.sh` when exists # `bin/env/dolphinscheduler_env.sh` file. User could only change `bin/env/dolphinscheduler_env.sh` instead # of each server's dolphinscheduler_env.sh when they want to start the server # 定义了一个函数，具体看后面的使用，覆盖环境变量 function overwrite_server_env() { local server=$1 local server_env_file="${DOLPHINSCHEDULER_HOME}/${server}/conf/dolphinscheduler_env.sh" if [ -f "${BIN_ENV_FILE}" ]; then echo "Overwrite ${server}/conf/dolphinscheduler_env.sh using bin/env/dolphinscheduler_env.sh." cp "${BIN_ENV_FILE}" "${server_env_file}" else echo "Start server ${server} using env config path ${server_env_file}, because file ${BIN_ENV_FILE} not exists." fi } # 当前机器的hostname export HOSTNAME=`hostname` # 执行命令服务的日志文件 export DOLPHINSCHEDULER_LOG_DIR=$DOLPHINSCHEDULER_HOME/$command/logs # 设置超时时间 export STOP_TIMEOUT=5 # 创建日志文件夹 if [ ! -d "$DOLPHINSCHEDULER_LOG_DIR" ]; then mkdir $DOLPHINSCHEDULER_LOG_DIR fi # 定义服务的启动进程文件 pid=$DOLPHINSCHEDULER_HOME/$command/pid # 进入到服务的主目录 cd $DOLPHINSCHEDULER_HOME/$command # 服务的运行日志，out日志 if [ "$command" = "api-server" ]; then log=$DOLPHINSCHEDULER_HOME/api-server/logs/$command-$HOSTNAME.out elif [ "$command" = "master-server" ]; then log=$DOLPHINSCHEDULER_HOME/master-server/logs/$command-$HOSTNAME.out elif [ "$command" = "worker-server" ]; then log=$DOLPHINSCHEDULER_HOME/worker-server/logs/$command-$HOSTNAME.out elif [ "$command" = "alert-server" ]; then log=$DOLPHINSCHEDULER_HOME/alert-server/logs/$command-$HOSTNAME.out elif [ "$command" = "standalone-server" ]; then log=$DOLPHINSCHEDULER_HOME/standalone-server/logs/$command-$HOSTNAME.out else echo "Error: No command named '$command' was found." exit 1 fi # 定义一个函数，获取服务的当前状态 state="" function get_server_running_status() { state="STOP" if [ -f $pid ]; then TARGET_PID=`cat $pid` if [[ $(ps -p "$TARGET_PID" -o comm=) =~ "bash" ]]; then state="RUNNING" fi fi } # 使用case语句，根据情况做启动，停止，状态查看 case $startStop in (start) # if server is already started, cancel this launch # 如果服务已经启动，直接退出启动过程 get_server_running_status if [[ $state == "RUNNING" ]]; then echo "$command running as process $TARGET_PID. Stop it first." exit 1 fi # 开始做启动 echo starting $command, logging to $DOLPHINSCHEDULER_LOG_DIR # 覆盖配置文件 overwrite_server_env "${command}" # 执行具体的命令，输入到日志文件，并将标准输出2重定向到标准输出1 nohup /bin/bash "$DOLPHINSCHEDULER_HOME/$command/bin/start.sh" > $log 2>&1 & echo $! > $pid ;; # 停止服务，通过kill命令 (stop) if [ -f $pid ]; then TARGET_PID=`cat $pid` if kill -0 $TARGET_PID > /dev/null 2>&1; then echo stopping $command pkill -P $TARGET_PID sleep $STOP_TIMEOUT if kill -0 $TARGET_PID > /dev/null 2>&1; then echo "$command did not stop gracefully after $STOP_TIMEOUT seconds: killing with kill -9" pkill -P -9 $TARGET_PID fi else echo no $command to stop fi rm -f $pid else echo no $command to stop fi ;; # 查询状态 (status) get_server_running_status if [[ $state == "STOP" ]]; then # font color - red state="[ \033[1;31m $state \033[0m ]" else # font color - green state="[ \033[1;32m $state \033[0m ]" fi echo -e "$command $state" ;; (*) echo $usage exit 1 ;; 

启动脚本关键点说明

这里主要讲一点关于env中配置目录中的关键点，可以发现在dolphinscheduler_env.sh中有一些数据库方面的配置。如下：

# Database related configuration, set database type, username and password export DATABASE=${DATABASE:-postgresql} export SPRING_PROFILES_ACTIVE=${DATABASE} export SPRING_DATASOURCE_URL export SPRING_DATASOURCE_USERNAME export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD 

比较了解SpringBoot的同学知道，JAVA的配置一般是来自于Yaml文件中的，因此对于一些初试用的同学对配置可能就比较迷惑。

打开spring的官网： https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.2.9.RELEASE/reference/htmlsingle/#boot-features-external-config， 我们可以看到有这样的描述：

SpringBoot使用一种非常特殊的PropertySource顺序，旨在允许合理地覆盖值。按以下顺序考虑属性：

• $HOME/.config/spring-boot当 devtools 处于活动状态时，文件夹中的Devtools全局设置属性。
• @TestPropertySource对你的测试进行注释。
• properties测试的属性。可用于测试应用程序的特定部分的测试@SpringBootTest注释。
• 命令行参数。
• 来自SPRING_APPLICATION_JSON（嵌入环境变量或系统属性中的内联 JSON）的属性。
• ServletConfig初始化参数。
• ServletContext初始化参数。
• JNDI 属性来自java:comp/env.
• Java 系统属性 ( System.getProperties())。
• 操作系统环境变量。
• ARandomValuePropertySource仅在 中具有属性random.*。
• 打包的 jar（和 YAML 变体）之外的特定于配置文件的应用程序属性application-{profile}.properties。
• 特定于配置文件的应用程序属性打包在 jar（application-{profile}.properties和 YAML 变体）内。
• 打包的 jar（和 YAML 变体）之外的应用程序属性application.properties。
• 打包在 jar 内的应用程序属性application.properties（和 YAML 变体）。
• @PropertySource类上的注释@Configuration。Environment请注意，在刷新应用程序上下文之前，不会将此类属性源添加到中。现在配置某些属性为时已晚，例如在刷新开始之前读取的logging.和。spring.main.
• 默认属性（由设置指定SpringApplication.setDefaultProperties）。

其中就有操作系统环境变量，而使用方式就是大写和下划线作为分隔符，具体细节大家看链接的官网就明白了。

通过以上深入的脚本解析，开发者应能更加熟练地操纵Apache DolphinScheduler，从而提升数据工作流的效率和稳定性。随着技术的不断进步，了解并掌握这些基本的脚本操作对于保持技术竞争力是至关重要的。

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