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CudaText 1.210.0 发布,跨平台的文本编辑器

CudaText 是一个跨平台的文本编辑器,用 Object Pascal 编写。它是开源项目,启动速度相当快,它可以通过 Python 插件进行扩展,借助 EControl 引擎还带来了功能丰富的语法分析器。 CudaText 1.210.0 正式发布,更新内容如下: 添加:使用新版本的 fcl-json lib 更快地加载具有大更改文件文本的 40Mb 大小的大会话文件 添加:可以通过新选项“find_ctrl_enter”在查找对话框中禁用 Ctrl+Enter 热键 添加:可以通过新选项“find_hi_max_line_len”禁用查找对话框的“Highlight all”功能 修复:插件 Insert_Pics 无法为分割视图编辑器设置“scroll last line on top”属性 修复:Windows:修复通过Alt-Tab从 _non-modal_ plugin 对话框聚焦主应用程序窗口的问题(尚不存在此类 major plugins) 修复:Qt5 版本:热键显示为 `、Ctrl+`、Minus、Shift+Minus、Shift+= 修复:Qt5版本:按“F...

什么样才算好图 —— 从生图模型质量度量方法看模型能力的发展

本文总结了近10年来的生图模型论文中用到的评价指标,并尝试解答两个问题 不同时期的评价标准都有哪些特点? 图片质量的评价如何辅助模型的迭代? 前言 随着各种文生图模型逐渐从toy project进入到生产链路,在线上实际落地并产生业务价值,同时自研/来源模型也进入了快速迭代的阶段。 一套直指问题、综合拓展性和复用性的评价指标变得尤为宝贵,从效果上来讲,如果说数据质量决定了模型效果的上限,那么指标的好坏直接决定了模型下限的位置。 2016年以前图像质量检测主要是在构建各种手动特征,最初图片质量是作为一个二类问题,后来根据不同的对象/场景衍生出多了分类的问题,2016年到2019年期间,GAN方法生成的图片越来越逼真,此时各家的指标更多的关注GAN生成图像和样本图像之间的差异以及生成图片的多样性(mode collapse)。 自2020年往后,transformor火遍机器学习圈,同时多模态大模型能力也越来越强,在图片美观度、真实度这种抽象的指标的评价在LLM上又有比较好的表现,同时因为zero-shot和few-shot的特性,在一些自定义的指标上LLM可以快速响应,对于使用方来说,这...

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